mysql如何去除两个字段数据相同的记录
1、如果您需要删除重复数据，可以通过以下步骤实现： 创建一个临时表，用于存储需要去重的数据。 将需要去重的数据复制到临时表中，使用 DISTINCT 关键字去除重复记录。 删除原始表中的所有数据。
2、SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。
3、select distinct可以去掉重复记录。disctinct将重复的记录忽略，但它忽略的是完全一致的重复记录，而不是其中某个字段重复的记录，或者说，distinct查询一个字段时好使，多个字段就不好使。
4、如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。
5、过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
求教,怎么统计mysql中某字段中内容相同的数量
如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计 可以通过用该字段分组计数获得。例如：select col1，count(col1)as cnt from t1 group by col1；这个查询可返回表t1的字段col1中每个值的重复次数。
SELECT type， count(1) AS counts FROM material GROUP BY type。
mysql专门对json数据提供了相应的访问方式，比如你要的其实就是sum函数；sql代码例如：1 select sum(data-$.height) from table_name；其中的table_name是假设你的表名叫table_name。
写两条sql分别统计两张表，再相加。或者把两张表union 一下，再统计。
这是一个分组统计问题。用group by即可。select name，count(name) from 你的表名 where date=2015-01-02 group by name 以上语句为思路语句，没有严格控制格式，请自行调节。
这样运行速度比较快。时间是可以比较的，也就是可以找出某个时间段。临时表和存储过程的内容，请进一步学习。再就是你的数据库结构，数学课签到表和语文课签到表可以作为一个表，加一个课程字段。这么做比较标准。
如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计
如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计 可以通过用该字段分组计数获得。例如：select col1，count(col1)as cnt from t1 group by col1；这个查询可返回表t1的字段col1中每个值的重复次数。
mysql专门对json数据提供了相应的访问方式，比如你要的其实就是sum函数；sql代码例如：1 select sum(data-$.height) from table_name；其中的table_name是假设你的表名叫table_name。
第一种，建立个临时表，按照学号统计总次数，把结果写入临时表，最后对临时表查询，找出签到总次数最多的前十名。第二种，用php多维数组代替临时表，把结果写入多维数组。建议第一种，而且使用存储过程，这样运行速度比较快。
这是一个分组统计问题。用group by即可。select name，count(name) from 你的表名 where date=2015-01-02 group by name 以上语句为思路语句，没有严格控制格式，请自行调节。
mysql查询指定字段值下重复数据方法
1、可以通过用该字段分组计数获得。例如：select col1，count(col1)as cnt from t1 group by col1；这个查询可返回表t1的字段col1中每个值的重复次数。
2、场景：表中包含有group_id，worker_id，status字段，查询这三个字段是否存在重复的数据。
3、一般情况下，数据库去重复有以下那么三种方法：第一种：两条记录或者多条记录的每一个字段值完全相同，这种情况去重复最简单，用关键字distinct就可以去掉。
4、字符串的长度.REPLICATE( LEFT(TEL， 1)， LEN(TEL)) = TEL 就是用第一个字符，重复了 TEL 的长度以后， 和 TEL 一样， 说明这个 TEL 全部只使用了一个字符。SQL Server 2008 Express 下测试通过。
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