mysql如何做成分布式?
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
由上一条，建议使用MySQL的Replication机制建立Master-Slave来做副本。我一开始理解有误，使用了amoeba的virtual DB（负载均衡pool）做writePool，结果使得本应插入同一个表中的数据被拆分地写入了不同的物理数据库中。
看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
分布式系统为什么要选mysql数据库
支持大型数据集：MySQL 可以处理大量数据，并且可以在不损失性能的情况下进行查询和更新。
在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
...按查询条件查询合并怎么办呢?mysql数据库能实现吗?
1、按查询条件合并数据的工作全部都由分布式数据库自动完成，mysql有集群的版本，你到官方网站上看看把，现在是在oracle公司下面的。
2、建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
3、可以用select “空值”或“常量”办法来虚拟补齐两表互相没有的字段，进而实现两个不同结构数据表查询结果集的合并。
4、在满足上面条件下，如果，两种的记录顺序不能完全一致的话，就只能通过遍历来添加数据。此时，第2个sql语句里，要增加 与 前面SQL之间的关联字段，比如：username，然后，再通过php代码遍历数组，将两者合并。
5、直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。
6、select id，group_concat(re_id order by re_id separator ，) as re_id from tablename group by id 答题不易，互相理解，您的采纳是我前进的动力，感谢您。
MySQL、PG属于分布式数据库吗?怎么区分数据库是否为分布式?
数据存储方式不同。关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
分布式数据库具有特点： 数据分布和冗余：分布式数据库允许数据被分散到多个节点上，从而实现数据的分布化和冗余化。这种分布方式有助于提高数据的可用性和可靠性，因为即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以提供服务。
分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。
Python之MySQL操作
1、我们通常建立连接的时候，不要直接使用connect方法，而是使用try语句，这样一旦连接错误，不至于你的程序错误，还可以返回错误代码。创建好连接以后，我们要创建一个指针，我们就是使用指针中的方法来操作数据库的。
2、首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。
3、Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。1 mysqlclient 执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。
4、在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
5、我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
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