mysql查询时怎么不用缓存
MySQL0取消了查询缓存，这是因为查询缓存具有严重的可伸缩性问题，并且很容易成为严重的瓶颈。
而程序里使用缓存多是为了减少对数据库访问压力。
我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到执行时间变成了 0.67s。
当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。
mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。但如果涉及大操作复杂操作，要查询+排序+索引的话，会先生成一个临时文件在硬盘，完成后自动删除。
如何设置合理的mysql的参数?
这 种方式说来很简单，只要修改MySQL配置文件my.ini 或 my.cnf的参数max_connections，将其改为max_connections=1000，然后重启MySQL即可。但是有一点最难的就是my.ini这个文件在哪找。
步骤9：配置MySQL服务器。打开MySQL的配置文件(my.cnf或my.ini)，进行一些基本配置，设置MySQL服务器的端口号、字符集等。步骤10：启动MySQL服务器。通过找到MySQL安装目录中的启动脚本，启动MySQL服务器。步骤11：使用MySQL。
如果在配置文件my.cnf中只设置参数wait_timeout=100，则重启服务器后进入，执行：Mysql show variables like “%timeout%”；会发现参数设置并未生效，仍然为28800（即默认的8个小时）。
学会设置五大类MySQL参数
连接数量： 在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。
步骤5：选择配置类型。在配置MySQL服务器时，选择“开发计算机”选项以进行基本的开发和测试。步骤6：设置root密码。设置MySQLroot用户的密码，选择一个安全的密码，并记住它。步骤7：执行安装。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括整数型的tinyint和bigint，小数型的decimal。MySQL提供了8个基本的字符串类型，可以存储的范围从简单的字符或二进制字符串数据。
调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如，可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。 升级硬件：如果MySQL在大量并发请求下表现不佳，可以考虑升级硬件。
采用set GLOBAL命令。如：set GLOBAL event_scheduler=1；在Mysql的配置文件中对参数值进行修改，之后重启数据库服务即可。
MySQL数据库线程缓冲池详解
可以类比为 java中的 ThreadLocal 线程本地变量 就是为每个线程维护一个buffer pool实例，这样就不用去争用同一个实例了。相当于减少高并发下mysql对INNODB_BUFFER缓冲池的争用。
innodb_buffer_pool_instances 参数，将 buffer pool 分成几个区，每个区用独立的锁保护，这样就减少了访问 buffer pool 时需要上锁的粒度，以提高性能。
该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL 运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。
mysql是通过线程缓存来完成线程重用的。客户端发起连接时，首先会去线程缓冲池里找是不是有空闲的线程。如果没有才会去新建线程。当一个连接断开的时候，并不会马上销毁线程释放资源。而是暂时把线程放在缓冲池中挂起。
缓冲池用于从磁盘读取表和索引数据时，数据库管理器分配的用于高速缓存这些表或索引数据的内存区域。每个数据库至少有一个缓冲池。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
MySQL数据库优化(七)
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。
根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
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