MySQL教程-17-条件查询in
mysql中执行里面的 javacode2018_employees库 部分的脚本。成功创建 javacode2018_employees 库及5张表，如下：运行最后一条结果如下：in，any，some，all分别是子查询的关键词之一。
- 带 IS NULL 关键字的查询条件 - 带 IN 关键字的查询条件 - 带 LIKE 关键字的查询条件 单条件查询 多条件查询 在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。
String xuehao=req.getParameter(xuehao)；String idcard=req.getParameter(idcard)；然后将参数组装sql查询数据库。不清楚表设计是什么样子，这是查询条件只有一个就可以查询还是都要有才可以查询，只要根据条件拼接即可。
sql语句中通配符有几种
1、sql语句中通配符有4种.百分号：可匹配任意类型和长度的字符，中文使用两个百分号。下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
2、SQL语句中通配符有四种，分别是百分号%、下划线_、方括号[ ]、方括号[^]（或[！]）。
3、表示任意多个未知字符，而_表示1个未知字符。
4、SQL中的like子句中可以使用的通配符有：*、%、_。LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。% 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
5、在vfp0中，通配符有两种，一种是“*”表示任何一串字符，还有一种是“？”，表示任何一个字符。在sql查询语句中有时用到模糊查询。格式为：属性名 like 字符串常量 属性名必须为字符型。
mysql语句查询含有下划线的数据,sql怎么写?
MY SQL前面加\_：如：LIKE \_n表示查询含有 _n 的字符，而下划线不再表示通配符。
sql中经常用like进行模糊查询，而模糊查询就要用到百分号“%”，下划线“_”这些通配符，其中“%”匹配任意多个字符，“_”匹配单个字符。
LIKE 关键字支持百分号` % `和下划线` _ `通配符。带有“%”通配符的查询 “%”是 MySQL 中最常用的通配符，它能代表 **任何长度的字符串** ，字符串的长度可以为 0。
在select语句的where子句中使用like关键字，例如 select * from 表1 where 列1 like %计算机%表示查找列1中包含“计算机”字样的结果。其中%代表任意多个字符，下划线代表一个字符。
mysql+查询所有电话号码18开头的人?
1、在 MySQL 中查询所有电话号码以 18 开头的人，可以使用 `LIKE` 运算符和 `%` 通配符进行模糊匹配，示例如下：其中，`%` 表示匹配任意个数的字符，所以 `18%` 表示匹配以 18 开头的任意字符。
2、该查询使用REGEXP_SUBSTR函数和一个正则表达式模式来查找包含18位身份证号码的文本，然后返回第一个匹配的字符串。如果文本中有多个身份证号码，则需要更改查询以返回所有匹配项。
3、通过电话前缀来分区，以下只是一个形式，不推荐用中文命名，这样，只要用户不填写电话，那么前三字符就是xxx，自动会放入 ZFU区。
Mysql查询详解(条件查询、子查询、模糊查询、连接查询。。。)_百度...
1、思考： 外连接的查询结果条数 = 内连接的查询结果条数 select 语句中 嵌套 select 语句，被嵌套的 select 语句称为 子查询。将查询结果集的一部分取出来。
2、数据库查询非常普遍，下面写几个很常见的查询 SELECT chengji， class.name ，student.nameFROM greate，student，class whereclass.id=greate.classid and student.id=greate.id and chengji80； 第一个就是用到多表的查询。
3、查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。
4、http：//c.biancheng.net/view/739html 模糊查询 LIKE [新知识 4me] 语法：- `[NOT]LIKE`- NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。- 字符串：指定用来匹配的字符串。
提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧?
在使用数据库查询的时候注意以下几点，可以提高查询效率：用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引；注意UNion和UNion all 的区别。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
提高查询效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
\x0d\x0a在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。
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