索引最左前缀遇到范围查询后,后面的字段不走索引。
不过B是范围查找的话，索引也只到A、B，因为B是范围查找，后面的字段就会停止匹配。从上面可以看出最左前缀原则是在检索数据时按照规定的索引顺序来的。这里有一片文章，介绍的比较详细，大家可以去看看。
用到索引的有a，ab，abc，ac 因为优化器会自动调整and前后的顺序，所以ba，cba，bca，ca都会用到索引，其他的都不会用到该索引。 ac这一组仅仅是a用到索引。
最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。
mysql不走索引5000条数据要多久
mysql不走索引5000条数据参考以下数据 一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。
//首先你的先插入500w条数据，我在mysql中建了一张表，只建了两个字段。
经过以上调整，暂时没能体现出系统读取速度提升；基本都是在 2~3秒完成5K数据更新。MySQL数据库插入速度调整补充资料：MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。
mysql索引必须了解的几个重要问题
1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
2、like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。
3、不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。可以使用mysqlreport报告，了解select、update、delete、insert、replace各语句所占的百分比。
4、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
5、最后说说Hash索引 ，相较于B+树，Hash索引最大的优点就是查找数据快。但是Hash索引最大的问题就是不支持范围查询。试想，如果查询小于30的数据，hash函数是根据数据的值找到其对应的位置，谁又知道小于30的有哪几个数据。
MYSQL索引建立需要注意以下几点细节
如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。
MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。
like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
为什么MySQL多列索引的前导为date类型,不走索引
1、因为该函数会对日期进行改变。根据查询相关公开信息显示，UNIX_TIMESTAMP函数可以替代date_sub函数，从而避免索引失效。
2、经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。即将索引至于监控状态下，对索引进行分析。
3、类型不一致 类型不一致会导致索引失效。在设计表字段时，必须保持一致性，比如user表的id是int自增。如果使用数字类型进行查询，中间存在隐式类型转换，就会导致索引失效。
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