mysql数据库快速删除千万级数据
1、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。
2、如果是删除整个表的数据 建议使用truncate table 表名，如果不是删除整个表的数据，那就不能使用这个 。
3、是delete还没执行完，建议你用Truncate命令。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
4、结果发现是标记为删除的，于是继续扫描下去，导致慢查询！直接kill那个正在删除千万级数据的长事务，所有SQL很快恢复正常。此后，大量数据清理全部放在凌晨执行，那个时候就没什么人使用系统了，所以查询也很少。
5、使用win+r键打开运行窗口，输入cmd，回车进入cmd命令窗口。使用root用户登录MySQL服务器。请注意，可以使用自己的数据库用户而不是root用户。使用DROP DATABASE语句删除数据库（test_db_del1和test_db_del2）。
6、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
mysql数据库,大概1000多张,有同一字段,要同时删除所有表的某个指定...
可以在shell脚本中，指定需要批量删除的数据库，将它们设置为变量，然后写清空表的语句，就可以实现定义在变量中的数据库批量删除。
mv／tmp／truncate＿test．sql＄current＿dir／。然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：source＄current＿dir／truncate＿test．sql。
根据ID删除mysql表中的数据方法：例如有一个员工表，表中有员工ID、员工姓名、员工薪资等等信息，我们需要将ID=1的员工信息从表中删除。
首先我们打开SQL Database Studio。然后我们点击展开数据库连接和数据库。然后我们展开已有的表。然后我们双击要删除记录的表，进入表数据操作界面。然后我们选定要删除的记录，点击【delete selected rows】。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。
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