我用php做一个模糊搜索引擎,但是一旦mysql数据表数据多了,查询速度就慢...
优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。例如如图：explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。
MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享
1、第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。
2、临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
3、可能是某个程序有问题，比如连接数据库之后不释放，造成无数的数据库进程，那样数据库就会越来越慢，甚至无法连接。出现故障的时候，你NETSTAT -N查看一下网络连接，看看是不是许多3306的TCP连接。
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