mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
1、索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)
1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
2、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
3、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
mysql表很大sum不全
单表数据过大，维护确实是非常痛苦，alter就别想了；基本上不可能热备，甚至冷备也不可能-- Innodbbackex除外。 大量的sum与count操作 ，即使where条件有索引，对IO也会比小表大1倍。
NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
是。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。mysql的sum还是扫描全表。扫描，指通过电子束、无线电波等的左右移动在屏幕上显示出画面或图形。
team_tag_relation），将多条数据聚合为一条，将处理过的群标签关系表（team_tag_relation）和群表（team）进行左连接leftjoin。参考地址：https：//blog.csdn.net/chang100111/article/details/117017988。
由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份，然后进行空表添加索引。
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