mysql给表增加字段会锁表,怎样才可以不锁表吗
增加字段属于系统的修改操作。尽量不要在线操作，因为可能出现。未知的漏洞。一定要。离线。修改完毕，然后经过测试后。认为已经没有问题了。在。次日的凌晨发一个通知。停机维护。这样才能保证系统的正常运转。
锁表一般是长时间占用表导致的，试着使SELECT语句运行得更快；你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。
只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
对于表结构的修改在副本上施行，然后将新表替换原始表，此时会产生锁表，用户可以从原始表读取数据，而用户的更新和写入操作都会被lock，待新表准备好后写入新表。 由于在这个过程中会锁表。
mysql数据库truncate的锁机制是什么?
1、MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。 MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读锁。
2、这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。DELETE只是将数据标识位删除，并没有整理数据文件，当插入新数据后，会再次使用这些被置为删除标识的记录空间。另外实际操作过程中还发现这个问题还存在两种情况。
3、truncate 是清空数据表，并且会重置table主键 而且truncate需要drop权限，可见他直接删除了表。
4、mysql锁机制是在并发操作的时候，避免多人同时操作而发生错误。先说一下表级锁吧 表级锁 一般引擎都支持，资源消耗小。申请锁的时候 整表锁定（分读写锁），其它线程或操作不能进行操作 行级锁 INNODB引擎支持。
5、程序中非数据库交互操作导致事务挂起 将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。
6、truncate、drop 是数据库定义语言(ddl)，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度
1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
4、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
5、和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。
加索引如何避免锁表?
加索引要避免锁表，需要先确定此时没有慢查询事务未提交，如果这个查询卡了30分钟，那么整个表的所有业务都会卡30分钟，这是很变态的。所以大表加索引还是在没人用的时间加比较安全，要不就是先创建副本，再将表名改掉。
．应用程序避免使用不必要的锁 许多应用程序的 SQL 语句由于没有正确地使用索引 INDEX，导致对整个表进行了锁定，导致并发遇到锁的问题。需要通过 SQL 优化和创建合理的索引，避免顺序扫描带来的锁冲突问题。
由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份，然后进行空表添加索引。
MySQL锁表和解锁操作
]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
表锁的语法是：locktables...read/write与FTWRL类似，可以使用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
你可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。为max_write_lock_count指定一个低值来启动mysqld使得在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
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