1亿条数据创建索引多久
1、核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。 一亿的话，我这估计要大于70分钟。 聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。 一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。
2、update一个亿的数据要大概一小时以上。主机性能有关，pc机和深蓝肯定不一样和硬盘读写速度有关和表数据量大小有关，只有一列和多列肯定不一样普通pc估计得1个小时以上，具体时间没测过，一般都用计划任务低访问时进行。
3、时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。
4、分区只需要一次本地数据迁移的操作。而通过分表把现网数据和历史数据分离，唯一的代价是定期的数据维护。一般如果表里面有1亿数据的情况下，索引的问题应该是常识了，这方面我就不说了。另外如果觉得答的不错多给点分。
5、分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。
mysql是否能够存储一亿条记录
1、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
2、有，mysql是中小型的数据库，放亿单位以上的记录的话，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。
3、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。
一亿条数据mysql怎么建数据表
运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
打开客户端，连接上mysql后点击左边的表选项。进入数据表列表，点击添加图标。点击加号添加列，设置列的数据类型。设置完成，点击保存按钮。在弹出的窗口，输入表的名称即可。
分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...
1、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
3、可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?
1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
2、单表一亿？还是全库1亿？首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
3、分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
4、必须等我对 表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这 也是我们为什么要分表的原因。
5、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。
把很多TXT文件内容写入MYSQL数据库,有一亿条数据,如何提高写入效率...
1、如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0；关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。
2、批量写入，提高效率，最简单直接的办法就是：将 txt文本 作为一个数据源处理，而不是文件读取，这样，通过数据源，就可以直接批量读取为一个recordset，然后，直接写入数据库了。
3、主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select - process - insert三个步骤。
4、接着写一个用于导入的文本文件：c：\data.txt。 张三 31 北京 3000 李四 25 杭州 4000 王五 45 \N 4500 小明 29 天津 \N 每一项之间用Tab键进行分隔，如果该字段为NULL，则用\N表示。
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