mysql导出百万数据插入
对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入 导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度。
400万数据有多大mysql
-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。
万条数据+10个字段很小了，mysql完全能搞定，如果不超过500万，建议用MYISAM引擎，超过500万用InnoDB引擎。
MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。
mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。
几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较
1、使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。
2、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
3、根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
如何向mysql数据库中导入大批量数据?
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
批量插入不要用循环，直接sql语句就可以了：INSERT INTO table (`field`，`field2`)VALUES (val，val2)，(v2，v3)；这样就可以了，上面的sql批量了2条，以此类推，中间隔半角逗号即可。
上传准备导入的数据文件到A目录 登陆phpMyAdmin 在左侧选中你需要备份导出的数据库 在右侧窗口中找到“Import”（导出）在右侧窗口“网站服务器上载目录”中选择需要导入的数据文件，提交“执行”完成导入。
将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉。否则导入数据库后会有对应的空行），假如存到“D：\data.txt”这个位置里。
mysql怎样导入百万级数据
1、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
2、方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。
3、alter table table_name disable keys 关闭普通索引。等数据导入玩，再用：alter table table_name enable keys 来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。
4、在mysql中导入/导出超大的sql文本文件，我们可以使用很多方法实例，如有：客户端直接命令操作，分块导入，客户端用source命令操作等等。
5、MySQL数据库的导入，有两种方法：1)先导出数据库SQL脚本，再导入；2)直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。
6、使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。
CMS几百万文章数据的mysql数据库如何导出导入?
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
导出数据库：打开Navicat ，在我们要到处的数据上面右击鼠标，然后弹出的快捷菜单上点击“转储SQL 文件”，在再次弹出的子菜单项中选择第一个“数据跟结构”。
方法一：使用数据库管理软件（如navicat、mysqladmin）等直接导入；方法二：使用phpcms的后台进行备份与备份数据的导入，具体操作为：后台-扩展-数据库工具-数据库导入界面，选定已备份的数据进行导入操作。
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