postgresql建了索引,查询用不上怎么回事
A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
可能你的查询条件里面， 没有 索引里面的列， 导致查询用不上索引。例如你索引是 在 a 字段的，但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式，与查询的方式不一致。导致索引用不上。
联合索引，查询条件没有联合索引的第一列。在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。
索引的类型： PostgreSQL提供了多 种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。
PostgreSQL的hash索引是否有用
对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。
hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降。
由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。
postgresql+大于等于不走索引?
在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。
根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
yum install postgresql96-contrib -- 安装插件 find / -name extension --可以看到btree_gin.control存在 create extension btree_gin； -- 添加索引 测试数据基本属性介绍 总共使用3个表，表结构和数据量完全一致。
postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。
但是concurrently在线创建索引也并不是那么完美，当使用这个选项时，PostgreSQL必须执行该表的两次扫描，此外它必须等待所有现有可能会修改或者使用该索引的事务终止，甚至它可能会等待一个不相干的事务终止。
在postgresql中为什么索引没有被使用
A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
原因可能有很多.可能你的查询条件里面， 没有 索引里面的列， 导致查询用不上索引。例如你索引是 在 a 字段的，但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式，与查询的方式不一致。导致索引用不上。
) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
如果有嵌套查询，如下select_type：表示查询类型，有以下几种simple：简单的 select （没有使用 union或子查询）primary：最外层的 select。union：第二层，在select 之后使用了 union。
PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到
1、A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
2、这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。
3、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。
4、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，是由数据库本身维护的。查询时并不会显示的使用索引。
5、之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。 SQL语法 GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
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