怎样设置PostgreSQL中字段和表名对大小写敏感
如果出现目前collate不支持=操作不区分大小写，目前需要citext插件。并且默认情况PostgreSQL会将列名和表名全部转换为小写状态。我们创建表person，其中包含name列。然后插入一条记录。
地址)。可以写成机器的名字，也可以写成IP地址，不同的值用逗号分开，例如，’server01’， ’140.81749， 140.81721’。如果被设成localhost，表示数据库只能接受本地的客户端连接请求，不能接受远程的客户端连接请求。
使用 jsonb的优势还在于可以轻易的整合关系型数据和非关系型 数据 ，PostgreSQL对于 mongodb这类数据库是一个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计都采用 schemaless的结构。
本地化 PostgreSQL 12 扩充了对 ICU 排序规则的支持，允许用户自行定义非标准的排序方式，比如允许大小写不敏感或是按口音不敏感的比较规则。
PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到
1、A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
2、这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。
3、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。
4、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，是由数据库本身维护的。查询时并不会显示的使用索引。
5、之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。 SQL语法 GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
pg数据库查询是否含有%
1、使用SIMILARTO进行查询。在PostgreSQL中，可以使用LIKE或SIMILARTO来进行模糊查询。其中，LIKE只支持%和_这两个通配符，而不支持%的转义，可以使用SIMILARTO。
2、PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。
3、select from 表名 where 字段名=输入内容看得到的结果有几条记录。0：没有对应的单位名称 大于0：代表有。不过要注意SQL注入，比如用户如果输入了一个单引号之类的。不知道这样说对你有没有用。
4、表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
5、sqlserver数据库主要特性：(1)高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。(2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。(3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。
6、表格数据如图：检索字段等于add%，可以写 like add[%] 或者 = add%如果写：like add% ，则检索的就是所有add开头的字符 区别就在于转义符“[ ]”，这个是MS sql server的写法。
postgresql+大于等于不走索引?
在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。
根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
yum install postgresql96-contrib -- 安装插件 find / -name extension --可以看到btree_gin.control存在 create extension btree_gin； -- 添加索引 测试数据基本属性介绍 总共使用3个表，表结构和数据量完全一致。
postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。
如何提高postgresql查询性能
PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。
并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。
序列数可以增加postgresql数据表的检索速度，同时降低数据查询时的资源消耗。那么如何在postgresql中创建序列数并且应用呢？下面我给大家分享一下。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。
看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克
PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。
减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。
你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。
用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
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