kettle有什么特点
1、Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点，越来越成为组织的选择。
2、Kettle：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。监控：Talend：有监控和日志工具 Kettle：有监控和日志工具 连接性：Talend：各种常用数据库，文件，web service。
3、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
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1、先说我这个SQL是在干嘛吧，抽取数据，把数据抽取到目标表中，这时候需要修改数据类型，调整数据格式，清洗异常数据类型。
2、kettle 首先需要考虑的问题是不可能是全量进行数据的拷贝，数据量如此庞大！那么就得考虑增量，何为增量去百度。
3、你是否还在使用kettle重复的画着：表输入-表输出、创建表，而烦恼。下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。技术引导：实现之初，在kettle提供的例子中找到了一个类似的（samples\jobs\processalltables）。
开源BI系统的BI套件
Openi主要包括： OLAP展示：JPivot报表工具：JFreeChart 分析数据源连接器 Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
行为识别系统 BI——（行为识别behavioridentity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。
开源的BI工具：Smartbi Smartbi是国内大名鼎鼎的思迈特软件公司的王牌产品，在国内市场口碑位居榜首。它内置了成熟的数据分析模型，不需要写复杂的公式或代码就可以完成个项目的计算分析。
pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具，能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源，拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
大数据分析技术生态圈一览
1、Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。Splunk 这是一款运维智能平台。Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。Actian 这是一款大数据分析平台。
2、可视化技术：大数据分析结果需要进行可视化展示，以便决策者能够更直观地了解数据的含义和趋势。可视化技术包括图表、仪表板、地图等，可以将数据转化为易于理解和分析的形式。
3、大数据生态技术体系Hadoop 由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供海量数据的计算。
4、大数据云服务的未来发展趋势：云服务的发展趋势将会是：建立公有云生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。
5、数据分析技术：大数据分析使用各种技术和算法来发现数据中的模式、关联和趋势。常用的技术包括统计分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像处理和时间序列分析等。
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