postgres流复制环境下pg_xlog日志优雅的清理
1、给你介绍PostgreSQL 5版本数据目录下的目录。需要注意的是各版本并不完全相同。
2、查询版本：psql --version 进入数据库后，使用下面的方法进行查询。
3、下一步，login程序打开文件wtmp附加用户的utmp记录。当用户登录退出时，具有更新时间戳的同一utmp记录附加到文件中。wtmp文件被程序last使用。 /var/log/xferlog 该日志文件记录FTP会话，可以显示出用户向FTP服务器或从服务器拷贝了什么文件。
4、打开pgAdmin，可以看到在第一部分安装的本地数据库的属性，如下图所示：图中可以看出，新安装的PostgreSQL数据库管理系统带有一个数据库postgres；已建好两个表空间：pg_default、pg_global。
5、postgres=#select* from pg_user；查询系统中的数据库 postgres=#select* from pg_database；说明一下：“template1”是Postgresql在初始化时自动创建的测试数据库。
6、pg_ctl： could not start server Examine the log output.[postgres@localhost log]因为之前已经启动，所以打印another server might be running。
pgsql的主键存储方式
1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
2、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
3、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。
4、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。
pgsql哪个版本最好用
版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。
PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。
这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。
除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。 支持不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。
在PostGIS中，PostGIS为了使得Mapserver能够更好的提供服务，提供了一个易于读写的数据源，这个数据源将会在网络事务繁忙的时候发挥其效用。
PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。
postgresql流复制能到不同的操作系统上吗
1、如果你用的debian系列系统，用apt-get命令安装postgresql，如果是red hat系列（比如rhel， centos等），请用yum命令安装。如果不行，aptitude purge删除干净。
2、九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。
3、如果是在虚拟机上安装，依然需要设置Linux系统的网络环境；另外需要设置文件共享，方便windows下面的postgreSQL源码能在Linux下面访问到。
4、常见的也很多，但是针对不同人群的不同需求，常用的数据库管理系统软件也那么三五种：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server这些是不同领域常用的数据库管理系统软件，下面我们来介绍一下这些软件各自的优势何在。
5、PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。
如何利用docker-swarm构建数据库集群?
1、这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。
2、创建Swarm集群 现在，我们将通过运行下面的命令来创建Swarm集群。各个节点都将运行一个swarm节点代理，该代理会注册、监控相关的Docker守护进程，并更新发现后端获取的节点状态。
3、这工具相当有用。Docker Compose用来启动你在Swarm集群中的应用，这个我会在以后的文章中详细叙述。首先，你的机器上应该安装Docker Machine， 官方的文档 是最好的参考工具。第一步，我将介绍一个此文档中高亮的执行命令。
4、我们这里利用上一节的 docker machine 来充当集群的主机，首先先创建一个 manager 节点，然后在该节点上执行初始化集群命令：执行 docker swarm init 命令的节点自动成为管理节点。
5、将传统整体型monolithic应用分解为微服务以后，有的组件需要跟踪和管理，Docker生态系统如何帮助我们做到？DockerMachine，DockerSwarm，和DockerCompose.这三个组件分别覆盖分布式应用整个周期的不同阶段。并且是可以串联起来。
6、项目简介 GitHub： kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。
如何快速完成PostgreSQL数据迁移?
1、备份原数据库：在开始搬迁数据库之前，请务必对原数据库进行备份，以防止数据丢失或损坏。创建新数据库：在新服务器或存储设备上创建一个新数据库，并设置相应的权限。如果需要，在新数据库中创建相应的表和索引。
2、Step3：数据迁移拷贝数据至新数据目录，需要注意必须检查用户权限是否可于访问新的数据目录。
3、本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行MySQL到StarRocks 的数据迁移同步。各位读者朋友，如果你觉得还不错，请点赞、评论加转发吧。
4、通过ESF DatabaseMigration Toolkit迁移完成后，通过PL/SQL developer的export userobjects得到创建表结构的语句。
5、使用navicat for mysql登录mysql数据库，找到要导出的表，如test数据库下的bonus表。左键选中右侧栏位的表名。下方的选项点击，DDL，然后下边会出现创建表的sql语句，将其复制粘贴即可，这就是表的结构。
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