数据库索引是什么,有什么用,怎么用
1、也叫非簇索引，在非聚集索引中，数据库表中记录的物理顺序与索引顺序可以不相同。一个表中只能有一个聚集索引，但表中的每一列都可以有自己的非聚集索引。
2、而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。如何创建数据库索引。
3、即数据的实际存储按索引列值的大小顺序安排。由于表中的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所以一个表只能有一个聚集索引。
4、索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。
5、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
6、索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
Oracle数据库强制索引
SELECT /*+INDEX(table index_name)*/ column1， column2 FROM table WHERE ...使用 Oracle Hint，要求表必须有索引，且语句使用了索引，如使用索引比较等。
先把该索引相关联的约束disable或者drop掉，然后再删就可以了。
然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
oracle语句如何强制走索引
SELECT /*+INDEX(table index_name)*/ column1， column2 FROM table WHERE ...使用 Oracle Hint，要求表必须有索引，且语句使用了索引，如使用索引比较等。
oracle 时间条件值范围越大就不走索引问题解决：使用强制索引 在写一个比较复杂的统计语句的时候，其中涉及到了时间的条件。
为什么？因为传入的参数是timestamp类型，Oracle从2版本以后支持这种类型，所以Oracle做了这样的转换，结果就是这个SQL执行变成了全表扫描。
建议你收集两个表的统计信息，只要统计信息足够新，oracle就会自动选择最优的执行计划，走不走索引取决于最优的执行计划是否启用索引比不用索引成本更低。
pgadmin工具怎么创建索引
方法如下 打开table的属性：表右键 --- Properties --- Constrains --- Unique添加唯一约束+ --- 编辑名字 --- Defintion --- Columns --- 选择对应的字段 即完成对字段的唯一值约束。
要创建次索引项，请在“次索引项”框中键入文本。要包括第三级索引项，请在次索引项文本后键入冒号 (：)，然后在框中键入第三级索引项文本。
在MySQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
postgresql+大于等于不走索引?
1、在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。
2、根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。
3、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
4、yum install postgresql96-contrib -- 安装插件 find / -name extension --可以看到btree_gin.control存在 create extension btree_gin； -- 添加索引 测试数据基本属性介绍 总共使用3个表，表结构和数据量完全一致。
5、postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。
pg库正则走索引吗
索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。
如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。
而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
该工具不可以只备份索引。pg_dump是PostgreSQL数据库提供的一个非常实用的备份工具，但其功能主要是针对整个数据库的备份，而不是针对数据库的某一部分，如只备份索引。
的操作，PG都可以平滑处理，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作。这就是PG高并发下优异性能的奥秘。
可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
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