pgsql的主键存储方式
1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
2、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
3、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。
4、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。
5、SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意 用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。
6、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。
Postgresql创建视图后修改基础表的问题
1、对于被视图引用的字段，是不允许被修改类型的，如果需要修改类型，需要先删掉视图，修改后再重建视图。可以看到修改基础表的字段名，对应视图的的字段名称没有自动同步过来，是没有生效的。
2、AFTER：当尝试在行操作后，可以指定触发触发器。INSTEAD OF：指定触发触发器来代替尝试在行操作。INSERT/UPDATE/DELETE：选择激活触发器的事件。插入：每当一个新行插入表，触发器会被激活。
3、多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的快照，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
4、表数据的迁移 数据迁移有2种方式：postgreSQL导出insert语句然后执行语句导入或者postgreSQL导出文件然后用oracle的sqlldr方式导入。前者存在clob难以插入以及sql长度限制等问题，推荐后者方式进行数据迁移。
5、根据异常信息进行排查、修复； 数据库锁定异常：调整事务隔离级别、优化SQL语句等； 数据库崩溃：重启数据库程序、备份恢复等。总之，要保证PostgreSQL数据库的稳定性和可靠性，需要对各种异常状态进行及时的排查和修复。
怎么实现两个数据库的同步
1、如果RDS上的数据没有发生增删改的操作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。
2、两台电脑一定要启动 SQL Server 代理 建立的所有数据库的恢复模式为：完整 SQL Server 的安装 一定要记得 ，将 数据库复制等复选框都选择上，之选一个关系数据库是不行的，其包含的复选框也都选择上。
3、最好的办法就是用DB_LINK 加物化视图来实现数据同步。
pgsql哪个版本最好用
版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。
PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。
这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。
如何快速完成的PostgreSQL数据对比?
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PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。
PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。
如何通过NineData高效的完成PostgreSQL数据开发?
登录NineData控制台。 在左侧导航栏中选择数据源管理数据源。 单击“创建数据源”按钮，在弹出的数据源类型弹窗中选择“自建数据库”，然后选择“PostgreSQL”作为数据源类型。
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