pg查询处理流程
保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。
查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。 删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。
Selectivity 查询谓词的选择性使用 histogram_bounds 或 MCV(Most Common Value) 来估算，这两者可在pg_stats中查询出来。
验血检查。根据查询相关公开信息显示，pg1/pg2是验血清检查，反映胃黏膜腺体和细胞的数量。PG1和PG2是指胃蛋白酶原1和2，数值升高提示有幽门螺杆菌感染，可以通过胃镜及呼气实验进一步确诊，而数值低的话可能有萎缩性胃炎。
pg如何查看表数据被删除的方法为：查看当前lsn位置，点击在线查询，查询来确定lsn的大致的位置。获取事务号。设置事务号，启动数据库。查看所需的被删除的数据即可。
如何利用docker-swarm构建数据库集群?
1、这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。
2、创建Swarm集群 现在，我们将通过运行下面的命令来创建Swarm集群。各个节点都将运行一个swarm节点代理，该代理会注册、监控相关的Docker守护进程，并更新发现后端获取的节点状态。
3、所以我们将使用“digitalocean”作为它的Driver API，然后将docker swarm运行在其中。这个Droplet会被设置为Swarm主控节点，我们还要创建另外一个Droplet，并将其设定为Swarm节点代理。
4、这工具相当有用。Docker Compose用来启动你在Swarm集群中的应用，这个我会在以后的文章中详细叙述。首先，你的机器上应该安装Docker Machine， 官方的文档 是最好的参考工具。第一步，我将介绍一个此文档中高亮的执行命令。
5、我们这里利用上一节的 docker machine 来充当集群的主机，首先先创建一个 manager 节点，然后在该节点上执行初始化集群命令：执行 docker swarm init 命令的节点自动成为管理节点。
在postgresql中如何从数据库中检索出所有的表名
1、查看当前数据库中所有的模式。如果想查看模式中所有的对象信息，可以通过\d 模式名.* 加上通配符的方式来进行查看。在查看模式中的对象时一般使用的方式都是模式名.对象名的方式。
2、可以使用pgAdminIII， 连接到数据库服务之后，展开数据库，就可以看到模式，再展开模式，就可以看到此模式下的数据数据表，函数等对象了。
3、查询数据库中所有表名有两种方法：select table_name from information_schema.tables where table_schema=当前数据库；show tables；其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。
怎么搭建独立IP节点?
首先右键点击桌面上的网上邻居，点属性。打开网络连接后，右键点本地连接，点属性。打开本地连接属性后，找到下面的Internet协议，点下面的属性。
首先打开电脑上的管理，点击网络和共享中心，点击更改适配器设置；点击属性，把IP地址和默认网关地址设置一致就可以了。建议咨询一下专业人士，或者找书看一下，或者上网站上查一下专业知识。
电话电信客服，后台设置成拨号上网模式，获得公网ip。自行设置光猫，把上网模式改成桥接。然后电脑或路由器拨号上网，获得公网ip。开通公网ip上网套餐。
如何提高postgresql查询性能
1、PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
2、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。
3、并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。
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