pgsql删除表数据特别慢
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），其中pg快速删除表部分数据是可以使用TRUNCATE TABLE命令来删除。Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。
要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。
python pgAdminpy 等到启动完成后，在firefox或者Linux上别的浏览器输入：localhost：5050登陆pgAdmin4。输入你的pgAdmin4设置的邮箱账号和密码，选择简体中文，登陆。登陆后找到自己创建的数据库表，选择想要删除的数据。
而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
在SQL数据库中，当你删除数据时，数据表中的数据会被标记为已删除，但实际上并没有真正从硬盘上删除。数据库会采用一种称为“写时复制”的技术来保证数据的一致性。
第一步是将所有数据导入blocks.sql文件，这个文件中的SQL文件主要完成两件事：1）创建数据表blocks并建立包含geometry在内的相关字段；2）逐条插入数据。
为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多
1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。
2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
3、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。
4、mysql同一连接下两个不同数据库查询速度不一样的原因：在第一次建立连接时缓存IP和hostname的映射关系，同一主机的后续连接将直接查看hostcache，而不用再次进行DNS解析。hostcache中会包含IP登录失败的错误信息。
5、财务平台亿级数据量毫秒级查询优化之elasticsearch原理解析_wang123459的博客-CSDN博客_elasticsearch 查询优化 mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。
pgupdate执行期间磁盘不够是怎么回事
应该是磁盘有坏道或者是u盘损坏。如果是磁盘有坏道，可以把系统装到别的磁盘去。
休眠功能会占用不少的硬盘空间，如果使用得少不妨将共关闭，关闭的方法是的：打开控制面板，双击电源选项，在弹出的电源选项属性对话框中选择休眠选项卡，取消启用休眠复选框。
王者荣耀磁盘空间不足是怎么回事？手机储存内存王者荣耀游戏占用的内存已经高达16GB，所以手机空闲内存一定要有20G左右，不然会因为手机储存内存不足而无法游戏。
手机老显示储存空间不够就是说明手机上面储存内存空间已经不够用了。解决方法如下：通过删除掉手机上面一些占用空间大视频、应用软件、照片等来释放手机上面内存空间。或者清理一下手机应用软件里面内存缓存内容。
pg数据库hashjoin时间长
1、PG多年来在 GIS(地理信息)领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，PG有大量字典，数组，bitmap等数据类型，相比之下 MySQL就差很多， Instagram就是因为 PG的空间数据库 扩展 POSTGIS远远强于 MySQL的 my spatial 而采用 PgSQL的。
2、在MySQL0.18之前，也就是在很长一段时间内，MySQL数据库并没有HashJoin，主要的Join算法是NestLoopJoin。
3、临时文件会被临时创建在base/pg_tmp子目录中，并遵循如下命令规则：{“pgsql_tmp”}+ {创建本文件的postgres进程pid}.{从0开始的序列号} 比如，临时文件pgsql_tmp8905是pid为8903的postgres进程创建的第6个临时文件。
4、这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置，它指定一个时间长度，在这个时间长度内，必须完成客户端认证操作，否则客户端连接请求将被拒绝。它可以阻止某些客户端进行认证时长时间占用数据库连接。单位是秒，默认值是60。
5、表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表 存储过程与触发器的功能有限。
6、SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。
数据库异地访问非常慢
数据库查询慢有很多问题，查询尽量查询自己需要的字段，避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。
如果查询慢，需要根据你实际的数据模型优化sql，增加索引。具体操作百度。如果传输慢，想办法把几十次请求放到一次请求里面完成，减少服务器之间的交互。
具体办法是建立一个索引，如果可以的话使用聚集索引，因为聚集索引采用的是类似HASH的检索方式，这样当查找索引的时候，就不需要访问数据表了。
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