PostgreSQL全文检索简介
1、数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，3版本中内嵌 Tsearch2。
2、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象－关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。
3、全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，3版本中内嵌 Tsearch2。NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
4、类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
如何扩大postgresql存储空间
存储空间：序列会占用数据库的存储空间，过长的序列可能会导致数据存储的增加，对于大规模的数据库来说，存储空间是一项重要的资源。 性能影响：序列的长度越长，生成和维护序列的性能就会受到影响。
、修改postgresql数据表已有字段自增sql-jinxiumeihappy的专栏-CSDN博客CREATESEQUENCEt_certificate_c_certificateid_seqSTARTWITH1INCREMENTBY1NOMINVALUENOMAXVALUECACHE1。
系统如果需要新的物理存 储空间，会首先在FSM中查找，如果FSM中没有一个数据页有足够的可用空间，系统就会自动扩展数据文件。所以，FSM如果太小，会导致系统频繁地扩展数 据文件，浪费物理存储空间。
可以使用工具提供的备份功能进行备份。无论使用哪种备份方法，建议在备份之前先确认数据的完整性和一致性，以确保备份数据的准确性。另外，备份文件的传输也需要注意数据安全性，可以使用加密方式或者传输到安全的存储设备上。
PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用户定义函数)进行扩展。 有丰富的几何类型，实际上不止集合类型，PG有大量的字典、数组、bitmap等数据类型，因此PG多年来在 GIS 领域处于优势地位。
数据库支持：如果你的网站需要使用数据库来存储和管理数据，确保所选择的网站空间提供商支持你所需的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等）。扩展性和灵活性：考虑将来的发展和扩展，选择一个具备扩展性和灵活性的网站空间。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快
PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。
注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。
我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。
企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、MongoDB。Mysql。
由于其强大的性能和灵活性，PostgreSQL被用于各种应用中，包括Web应用、地理信息系统、科学研究等。 MongoDB：MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。
面向对象的数据库包括：PostgreSQL、MongoDB、Oracle Database、Microsoft SQL Server、DB2等。
若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL
你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。
大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。
简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。
读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。map函数接收前面产生的，进行处理，转换为新的输出。对转换后的进行分区。对不同分区中的数据按key进行排序、分组。
MySQL与PostgreSQL相比哪个更好
MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。
而且从代码质量上来看，PostgreSQL的代码质量是优于MySQL的，另外相对于MySQL7以前的版本，PostgreSQL的SQL优化器比MySQL强大很多，几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL的表现都优于MySQL。
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。
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