PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?
1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
3、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。
postgresql时间差计算
记一笔postgresql在时间计算上的方法。因此，可以通过date_part计算两个时间相差几天，几分钟，几秒钟等。
使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。
花费的时间总数，计算方式是用该值乘以loops值。 EXPLAIN ANALYZE显示的Total runtime包括执行器启动和关闭的时间，以及结果行处理的时间，但是它并不包括分析、重写或者规划的时间。
Master_info中有一个变量 clock_diff_with_master，这个值记录着mysql的主库和备库的时间差，可以理解为主备的主机时间差。
该工具可以计算出MySQL复制或者是PostgreSQL，它可以更新master或者监控复制。它还可以从my.cnf 读取配置。它借助timestmp的比较实现的，首先需要保证主从服务器时间必须要保持一致，通过与相同的一个NTP server同步时钟。
），PostgreSQL是通用型数据库。PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。
postgresql里面怎么得到两个日期相差多少秒,或者多少分钟
解决方案：使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。
毫秒，用s表示秒，用 min表示分钟，用h表示小时，用d表示天。表示内存大小和时间值的参数参数都有一个默认的单位，如果用户在设置参数的值时没有指定单位，则以参数默认的 单位为准。
日期和时间--- Tue Apr 09 11：24：3886000 2013 HKT(1 行记录)部分带有精度参数的情况：该精度导致结果的秒数域园整为指定小数位。
PostgreSQL为每个查询都生成一个查询规划，因为选择正确的查询路径对性能的影响是极为关键的。PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。
sql中该如何算成俩个时间之间的天数
startdate 是计算的开始日期。startdate是返回datetime或值或日期格式字符串的表达式。因为只精确到分钟，所以当用值时，秒和毫秒总是0。
所以你要求2个日期之间间隔的天数，这样写：datediff( dd， 2008/1/1， 2009/1/2 )这里的dd表示计算天数差 SELECT datediff( month， 1999/07/19， 1999/08/23 )这是一直格式。
StartDate：开始时间 EndDate：截至时间 如：select datediff(dd，2010-09-20，2010-09-21)结果：1 即两个日期相差1天；select datediff(mm，2010-09-20，2010-09-21)结果：0 即两个日期都是同月。
DATEDIFF\x0d\x0a返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
定义和用法 DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。语法 DATEDIFF(datepart，startdate，enddate)startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
date-expression-2 中减去该值，返回两个参数之间 date-parts 的天数。date-expression-2 某一间隔的结束日期。从该值中减去 Date-expression-1，返回两个参数之间 date-parts 的天数。
mysql集群主从延迟时间怎么计算
1、先看一下clock_diff_with_master的计算：(slave.cc)。
2、有更新数据后的 读取相关数据动作，都从默认到主库；利用缓存；插入新的数据，会有last_id返回，组装成数据，缓存到前端。读取此 id 数据时，先从缓存取。
3、最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行。采用同步复制模式（ 最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。
4、换句话说，如果没有写操作，系统每秒可以进行1，200次读取操作，平均写操作是平均读操作所用时间的两倍，并且关系是线性的。我们假定主服务器和每个从服务器具有相同的性能，并且我们有一个主服务器和N个从服务器。
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