2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
2、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
3、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
4、其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
5、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
《数据库查询优化器的艺术原理解析与SQL性能优化》epub下载在线阅读...
1、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器(oracleoptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化sql语句。
2、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
3、性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧，Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。
4、本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。
如何设计和实现高可用的MySQL
1、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
2、系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
3、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。
4、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
5、在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题。MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。
6、我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面： 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。
gp数据库全称是什么
postgresdata。gp数据库一个表存储在，目录是最重要的一个目录，放的是每一个postgresdata的数据里面。gp数据库全称是Creenplum。GP数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库。
PostgreSQL。PostgreSQL简称为pg数据库，它是一款高级的企业级开源关系数据库，支持SQL（关系型）和JSON（非关系型）查询，经过30多年的积极开发，在可靠性、功能健壮性和性能方面赢得了良好的声誉。
oracle是传统关系型数据库，gp是分布式数据库。gp的查询可以很快，数据量可以很大。有数据过期机制等。以前数据都是接入到oracle和mysql等关系型数据库里，但存入多了查询就变慢了，可以使用gp作为解决方案。
大数据平台数据库。GPv2是华为GaussDB（DWS）的分布式数据库产品，是华为推出的企业级大数据存储产品，基于华为开源的openGauss数据库开发。
GP数据库：GP数据库重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。Oracle数据库：Oracle数据库面向前台应用，重吞吐和高并发的OLTP类型。数据库类型不同 GP数据库：GP数据库的数据库类型为分布式数据库。
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