如何利用docker-swarm构建数据库集群?
这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。
创建Swarm集群 现在，我们将通过运行下面的命令来创建Swarm集群。各个节点都将运行一个swarm节点代理，该代理会注册、监控相关的Docker守护进程，并更新发现后端获取的节点状态。
所以我们将使用“digitalocean”作为它的Driver API，然后将docker swarm运行在其中。这个Droplet会被设置为Swarm主控节点，我们还要创建另外一个Droplet，并将其设定为Swarm节点代理。
这工具相当有用。Docker Compose用来启动你在Swarm集群中的应用，这个我会在以后的文章中详细叙述。首先，你的机器上应该安装Docker Machine， 官方的文档 是最好的参考工具。第一步，我将介绍一个此文档中高亮的执行命令。
我们这里利用上一节的 docker machine 来充当集群的主机，首先先创建一个 manager 节点，然后在该节点上执行初始化集群命令：执行 docker swarm init 命令的节点自动成为管理节点。
pgsqlcopy命令卡住
前提条件：已经安装好pgsql6 第一步执行命令：安装成功如图所示：启动pgpool，执行命令：会报如下图所示错误。原因是默认pgpool.conf文件不存在，执行命令 pgpool启动成功。
pg有个copy命令，可以把查询出来的数据导出为csv格式或者自定义分隔符的格式，具体使用方法你去查下pg的手册。
数据迁移有2种方式：postgreSQL导出insert语句然后执行语句导入或者postgreSQL导出文件然后用oracle的sqlldr方式导入。前者存在clob难以插入以及sql长度限制等问题，推荐后者方式进行数据迁移。
查找本地文件，你可以通过sql 里的命令执行本地的dos 命令。就可以操作本地文件啦，这个我没操作过，建议性的。
可以使用copy to命令，将数据表或查询的数据导出成txt或csv文件。 也可以在pgAdmin III中使用菜单“查询 - 执行到文件”将查询语句执行的结果输出到文件中。
INSERT 用于向表中添加行： INSERT INTO weather VALUES (San Francisco， 46， 50， 0.25， 1994-11-27)； 请注意所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。
pg的复制槽设置大小
1、*5PostgreSQL，一般都简称他为“PG”。
2、因为默认5个格子，放卡位，SS传球，QE传球，扑球，再放个DS， PG就很难保证他的助攻能力以及进攻能力。
3、pgadmin4设置不区分大小写的方法是：自定义collation支持不区分大小写的排序，但是需要注意在编译数据库的时候加上 —with-icu才可以，否则会出现报错。如果出现目前collate不支持=操作不区分大小写，目前需要citext插件。
4、由硬盘跳线器设置 所有的IDE设备包括硬盘都使用一组跳线来确定安装后的主、从状态。
5、这个从服务器不断地从主服务器接收数据的更新，并保持与主服务器的数据同步。这样，如果主服务器因为某种原因无法工作，我们可以迅速地切换到副本服务器，确保服务的连续性和数据的完整性。
6、位置：有些人说的准点，我个人不赞同。其实就是距离对命中的影响，3分是踩线投比较准，低级的G或者PG，离开3分线1步以上投篮都是不准的。
pgsql比mysql好在哪
十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。
)序列支持更好MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id， 而 PostgreSQL 可以。19)对子查询支持更好对子查询的支持。
安全性高 这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）数据库本身有能力处理复杂业务逻辑 MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑 PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势 综上， PgSQL 更适合。
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