请推荐几本数据库教材,谢谢了
1、《数据库设计》Stephens著 机械工业出版社 一本不太厚也不太难的入门书。
2、《Oracle DBA手记》豆瓣评分：8 盖国强、杨廷琨、熊军等几位牛人一起写的，不解释了。 《Oracle数据库性能优化》豆瓣评分：7 实战性很强。
3、《数据库系统概念》是一本经典的、备受赞扬的数据库系统教科书。.其内容由浅入深，既包含数据库系统的基本概念、又反映数据库技术的新进展。本书被国际上许多著名大学所采用，并多次再版。
4、《深入解析Oracle》豆瓣评分：7 只看头两章就已经超出预期，的确物有所值。 《Oracle DBA手记》豆瓣评分：8 盖国强、杨廷琨、熊军等几位牛人一起写的，不解释了。
5、数据库方面：王珊等编的《数据库系统概论（第4版)》 高教版。数据结构方面： 《数据结构》，清华严蔚敏版。
SQL书籍推荐
1、数据库原理与应用，基于sqlserver的，很容易掌握。
2、《SQL 从入门到知晓》学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。
3、数据分析入门版 入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。
4、入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
如何打好Java的基础?
你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO，CocoBase，TopLink，InsideLiberator或者iBatis。你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne，netBeans，IntelliJIDEA或者Eclipse。
Java的初学者应该充分学习好这种例外捕捉机制，养成良好的编程习惯。多线程需要理解机理 很多Java程序员热衷于多线程程序编写，认为是对逻辑能力的挑战。
数据结构和算法： 掌握常见的数据结构（数组、链表、栈、队列等）和基本算法（排序、查找等）可以帮助你更好地设计和优化Java程序。
Java编程语言，即语法。Java文件格式，即各种文件夹、文件的后缀。Java虚拟机(JVM)，即处理*.class文件的解释器。Java应用程序接口(JavaAPI)。
提高学习效率，一个问题不要在意太久，规划好每天做的事情，完成就行，记住哥的一句话：贪多嚼不烂。
谁能给我推荐个好的数据库教程
Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。
上传带行列号的有数据示例的表格截图，清楚说明已知条件，达成什么样的结果。结果和已知条件有怎样的勾稽关系，才能有针对性地给你准确的答案。
《数据库基础教程（第2版）》是由祝群喜、李飞、张杨编著，2017年清华大学出版社出版的高等学校计算机基础教育教材。
怎样成为webgis开发工程师
另一方面，只有了解了地图服务这一层面的知识原理，你才能更好的理解到WebGIS是什么，WebGIS地图是如何展示和工作的。
Webgis开发的大概流程是：我们的矢量文件或者栅格文件，需要展示在网页上的话，必须先通过GeoServver或者ArcgisServer发布成服务，然后这些地理服务器就会提供出可供访问的链接，然后用Openlayers或者Arcgis js api访问就行。
后端，数据库，再加一些gis基础的东西，如果说整个webgis的环节，你应该已经是一个全栈工程师了。现在webgis很大一部分是对空间数据和空间数据分析结果的展示，后端很多功能基本是用很成熟的技术调用接口来完成的。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
2、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
3、数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
4、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
5、其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
6、数据中台的数据架构应该独立规划，并采用合理的技术架构对不同类型的数据进行存储。数据存储框架中，无论数据采用对象存储、块存储还是数据库存储技术，各种中台数据可按照上图所示分类管理。
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