postgresql里边的数组怎么操作
1、select array[1， 3， 4]：int[]； 操作数组有一系列函数， 可以实现数组比较，添加新元素，一般数组是否包含另一数组的判断，等等。具体参考PostgreSQL说明文档中函数和操作符中有关Array的部分。
2、数据结构中经常对数组进行的两种基本操作是查找和修改。数组是存储于一个连续存储空间中的相同数据类型的数据元素集合，通过数组元素的下标（位置序号），就可以找到存放该数组元素的存储地址，从而可以访问该数组元素的值。
3、按元素赋值：遍历一维数组，并将每个元素赋值到二维数组的对应元素上。或者遍历二维数组，将每个元素赋值为一维数组对应值上。优点为操作灵活，可以按照需要任意赋值。
4、语法：unnest(anyarray)返回值：setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。
5、输入数组需要使用指针获取地址后，就能对得到的数组就行操作了。
6、规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
postgresql---数组类型和函数
1、postgresql支持数组类型，可以是基本类型，也可以是用户自定义的类型。日常中使用数组类型的机会不多，但还是可以了解一下。不像C或JAVA高级语言的数组下标从0开始，postgresql数组下标从1开始，既可以指定长度，也可以不指定长度。
2、PostgreSQL中数据是一种基本的数据类型，可以作为字段的类型定义。
3、postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
4、如果是针对数组来说，PostgreSQL是有contains函数的。不过，PostgreSQL数组的contains函数是这样写的： @(地址符号后紧跟大于号)。
5、语法：unnest(anyarray)返回值：setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。
6、PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用户定义函数)进行扩展。 有丰富的几何类型，实际上不止集合类型，PG有大量的字典、数组、bitmap等数据类型，因此PG多年来在 GIS 领域处于优势地位。
postgresql中有类似MSSQL中的CONVERT函数吗
1、to_char() 远比SQL SERVER的那个convert 方便多了。
2、如果SQL Server程序员想将表达式从一种换为另一种，他可以从SQL Server 7和2000中自带的两种功能中做出选择。在存储过程或其他情况下，我们常常需要将数据从datetime型转化成varchar型；CONVERT和CAST就可以用于这种情况。
3、运行以后会得到如下的错误提示，很明显，SQL SERVER不允许将日期和字符值拼接。接下来利用CONVERT函数对日期值进行字符串转换。最后运行SQL语句以后，就会在输出结果中看到如下图所示的输出内容了。
4、）--compatible=name它告诉 mysqldump，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。
5、mysql中convert()函数的意思是用来把一个数据类型的值转换为另一个数据类型。其他函数：ASCII(s) 作用： 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。CHAR_LENGTH(s) 作用： 返回字符串 s 的字符数。
oracle的字符和postgresql不一致怎么办
1、将oraclesql编码字符集与数据库一致的方法：设置和数据库一致的oraclesql编码字符集。打开客户端注册表。修改注册表，数值为数据库服务器的字符集值。
2、一般出现此类问题是将日期型的字段中插入了字符型的数据，导致数据库不可识别而报错。
3、修改字段类型：如果存储中文字符的字段类型不正确，可以修改字段类型为NVARCHAR2或者NCHAR类型，这两种类型都支持Unicode字符集，可以正确存储中文字符。修改数据：如果出现了中文乱码问题，可以通过修改数据的方式解决。
4、数据库字符集(oracle服务器端字符集)数据库字符集在创建数据库时指定，在创建后通常不能更改。在创建数据库时，可以指定字符集(CHARACTER SET)和国家字符集(NATIONAL CHARACTER SET)。
5、备份数据库中所有用户的数据以oracle用户登陆，执行以下命令# export NLS_LANG = SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8保持与数据库服务器端一致，这样在exp导出时，就不会存在字符的转换了，备份最原始的数据。
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