2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。
（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。数据库系统阶段：（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。
数据库的种类有哪些?
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
数据库可以按照内容类型分类：书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
数据库通常分为：\x0d\x0a层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。\x0d\x0a而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。\x0d\x0a数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。
PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到
A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。
在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。
如何快速完成的PostgreSQL数据对比?
总之，NineData数据对比工具是一款高效、易用、全面的PostgreSQL数据对比解决方案。通过使用NineData，您可以快速完成PostgreSQL数据库之间的数据对比，并快速修复不一致的内容，确保数据的完整性和准确性。
如果你想要快速完成PostgreSQL数据的迁移，你可以考虑使用数据管理平台NineData。NineData提供了一种高效、安全、准确的解决方案，专门用于PostgreSQL的数据迁移。
NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。
PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?
1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
2、使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。 MySQL相对于PostgreSQL的劣势：MySQL PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。
3、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
4、C 接口，比如 ODBC，JDBC，Python，Perl ，Tcl，C/C++，ESQL 等， 同时也要指出的是，PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的，几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。
5、PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。
6、Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克
PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。
你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。
减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。
推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。
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