postgresql时间差计算
记一笔postgresql在时间计算上的方法。因此，可以通过date_part计算两个时间相差几天，几分钟，几秒钟等。
使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。
花费的时间总数，计算方式是用该值乘以loops值。 EXPLAIN ANALYZE显示的Total runtime包括执行器启动和关闭的时间，以及结果行处理的时间，但是它并不包括分析、重写或者规划的时间。
postgresql---数组类型和函数
1、postgresql支持数组类型，可以是基本类型，也可以是用户自定义postgresql取第几周的类型。日常中使用数组类型的机会不多，但还是可以了解一下。不像C或JAVA高级语言的数组下标从0开始，postgresql数组下标从1开始，既可以指定长度，也可以不指定长度。
2、PostgreSQL中数据是一种基本的数据类型，可以作为字段的类型定义。
3、postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
4、如果是针对数组来说，PostgreSQL是有contains函数的。不过，PostgreSQL数组的contains函数是这样写的postgresql取第几周： @(地址符号后紧跟大于号)。
5、语法postgresql取第几周：unnest(anyarray)返回值：setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。
6、PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用户定义函数)进行扩展。 有丰富的几何类型，实际上不止集合类型，PG有大量的字典、数组、bitmap等数据类型，因此PG多年来在 GIS 领域处于优势地位。
数据库中转换数据类型的几种方法
数据类型转换：将数据的类型进行转换，比如将字符串类型转换为数字类型、将日期类型转换为时间戳类型等。数据结构转换：将数据的结构进行转换，比如将宽表转换为长表、将多维数组转换为一维数组等。
首先输入代码：SELECT CAST(ID AS INTEGER) FROM A。然后输入代码：SELECT CAST(ID AS INT) FROM A。
CAST 和 CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
首先postgresql取第几周你这个B数据库要修改的列必须没有数据才可以更改数据类型。如果你的这个列类型是不能为空的话，就要把它修改为可以为空。如果你用批量pl/sql 、toad等工具的话都比较方便，可以不用命令就能够更改postgresql取第几周了。
数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。
postgreSQL怎么获取月份,并且格式是01-12的。
Date数据类型postgresql取第几周：用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。Datetime类型：存储既有日期又有时间的数据。
update 表名 set 时间字段=2012-5-2 11：05：01 where 时间字段=2011-11-1 12：10：05注意，postgresql取第几周你的Windows的时间日期格式要和上面的 yyyy-mm-dd hh：mm：ss 一致。不一致，字符串不一定能解释成功。
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat()；System.out.println(sdf.format(date))；这样子就能得到本地的系统时间格式了。获取时间使用Timzone.getDefault()即可。
如何提高postgresql查询性能
PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。
可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。
性能：在高并发的读写工作负载下，将元数据信息保存在单独的表空间中可以提高查询性能。此外，对于跨多个表空间进行备份和还原的大型系统，使用PGC可以加快恢复速度。
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