如何提高postgresql查询性能
PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。
可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。
SQL开发与执行：NineData提供了SQL开发企业版，帮助您统一管理企业内部PostgreSQL数据库的访问、规范和流程，并借助AI辅助工具提高SQL开发效率。
什么是元数据管理及其作用?
元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
元数据管理是一个根据使用这些资产的方式来管理组织的数据资产的流程。
元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
python常用到哪些库?
python第三方库包括：TVTK、Mayavi、TraitUI、SciPy。Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念。Python第三方库Mayavi，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法。
五个常用python标准库：sys sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter)，也是一个运行在操作系统上的程序。
Python标准库的内容涵盖了非常多的功能，主要包括文件、字符串和数字处理，数据结构、网络编程、操作系统用户界面、网页测试、线程以及其它的工具。具体有，文件操作相关的模块，os，os。
Keras：是一个用Python编写的开源的库，用于在高层的接口上构建神经网络。它简单易懂，具有高级可扩展性。
matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D. Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。
下面我们就来看一下python中常用到的库：数值计算库： NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
postgresql中为什么要建立role
grant db_role1 to db_user1，db_user2； 意为：给用户1，2赋予角色1，两个用户就拥有了角色1对应的权限。角色 PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。
Pg权限分为两部分，一部分是“系统权限”或者数据库用户的属性，可以授予role或user（两者区别在于login权限）；一部分为数据库对象上的操作权限。对超级用户不做权限检查，其它走acl。
通过windows下dos创建postgresql用户是区分大小写的。配置客户机访问 为了配置远程主机和用户可以连接到PostgreSQL服务，你需要pg_hba.conf文件。文件包含大量注释记录用于远程访问的选项。
PostgreSQL 使用 createdb 工具创建数据库。这里建立的数据库应带有 PostGIS 的扩展功能，因此需要指定相应的模板。这里将新建数据库称为 demo 。命令为： createdb-Ttemplate_postgisdemo 现在执行 psql-l 应当可以看到 demo 数据库。
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