为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多
1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。
2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
3、jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。
影响数据检索效率的几个因素
衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算，只能根据数据库内容、数量来估算。
数据质量：数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误，可能会导致漏检或误检，从而影响查全率和查准率。
影响查全率的因素从文献存储来看，主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。
影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。
数据库异地访问非常慢
数据库查询慢有很多问题，查询尽量查询自己需要的字段，避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。
具体办法是建立一个索引，如果可以的话使用聚集索引，因为聚集索引采用的是类似HASH的检索方式，这样当查找索引的时候，就不需要访问数据表了。
如果查询慢，需要根据你实际的数据模型优化sql，增加索引。具体操作百度。如果传输慢，想办法把几十次请求放到一次请求里面完成，减少服务器之间的交互。
服务器放在局域网内进行测试时，数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后，数据库的访问速度就变得非常慢。
网站要到数据库那里去请求数据，数据库在返回数据都是要占用网络的，客户访问一个数据，先要访问网站的服务器，然后网站服务器去向数据库请求数据，数据库返回数据，网站在把数据返回给客户。
PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?
MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。
与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运 行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。
一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。
PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。
MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。
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