pg数据库查询分区怎么更快
1、如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。对于分区的表 数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。
2、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
3、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。
pgsql命令行select最大查询量
sql 语句获取一列中的最大值使用MAX() 函数 MAX() 函数返回指定列的最大值。
查出的maxnum就是最大值。修改语句自己写吧。
其次，点击上方菜单栏的【查询】，在弹出窗口中，键入：select max(age) from stu，如下图所示，然后进入下一步。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快
注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。
触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。
MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。
MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。进程模式对多CPU利用率比较高。
我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。
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