sqlserver2008r2查询时用=查不到数据但是用li
语句写的不对，最后的查询cname like @category%，相当于查询@category开头的字符串了。也就是说@category已经不是变量，成了字符串的一部分了。因为单引号的关系。
出现此问题的原因是：计算机设置错误造成的。解决的方法和操作步骤如下：首先，当未启动SQL Server服务时，SQL Server管理器将无法连接到数据库服务，并且将出现以下提示，如下图所示。
where expect=&qihao& and and 之前应该有空格。protype like fsd 如果fsd是个变量，则应写成 protype like %&fsd&%rs.open sql，conn，1，1 这么写更好一些。
很简单啊，sql语句查询的结果集中的数据太多，还没有查询完毕。
不过检查一番之后，确定两台数据库服务器都没有问题，且论坛的备份在原数据库服务器上可以正常还原。没办法，改之，把在SQL Server 2008R2上新建的数据库更改为 SQL Server 2000格式的，再尝试还原，仍然是同样的错误。
数据库(mysql)关键知识
1、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。
2、数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。
3、mysql数据库是单进程多线程的程序，与sql server比较类似。也就是说，Mysql数据库实例在系统上的表现就是一个进程。
4、索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
请问SQL中的like子句中可以使用的通配符有
【答案】：A、B、C、D 都是通配符！1*//access数据库当中的通配字符，数量任意2%//slqserver数据库当中的通配字符，数量任意3_//slqserver数据库当中的通配字符，数量一个4？//access数据库当中的通配字符，数量一个。
标准SQL中用like进行模糊查询，有两个通配符：%百分号代表任意个字符，_下划线代表一个字符。likeMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串。like%inger 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串。
SQL语句中通配符有四种，分别是百分号%、下划线_、方括号[ ]、方括号[！]（或[^]）。在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
答案是A。like在SQL中被叫做模糊查询，也就是关键字查找功能。通配符就是百分号。例如like%百度实现的是查找以百度两个字为结尾的数据。
Access中like的通配符用法是：“？”表示任何单一字符； “*”表示零个或多个字符； “#”表示任何一个数字 所以应该是：select * from stud where sname like *高*SQL中通配符用法是：—（下划线）匹配任意单个字符。
pg数据库查询是否含有%
使用SIMILARTO进行查询。在PostgreSQL中，可以使用LIKE或SIMILARTO来进行模糊查询。其中，LIKE只支持%和_这两个通配符，而不支持%的转义，可以使用SIMILARTO。
表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
往表里更新数据前先查询一遍被更新的数据存不存在。通常做法是使用select 查询过滤一遍，然后再决定是否更新，怎么更新。在PG库里，除了以上方法外，还有一种更能提升性能的办法，使用perform来代替select。
使用show命令查看。可以使用show命令或者查看pgsettings字典，使用showall可以查看全部的参数值，show查看指定参数。
在postgresql中如何从数据库中检索出所有的表名
1、查看当前数据库中所有的模式。如果想查看模式中所有的对象信息，可以通过\d 模式名.* 加上通配符的方式来进行查看。在查看模式中的对象时一般使用的方式都是模式名.对象名的方式。
2、可以使用pgAdminIII， 连接到数据库服务之后，展开数据库，就可以看到模式，再展开模式，就可以看到此模式下的数据数据表，函数等对象了。
3、具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
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