如何提高postgresql查询性能
1、PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。
2、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。
3、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。
4、无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。
5、性能：在高并发的读写工作负载下，将元数据信息保存在单独的表空间中可以提高查询性能。此外，对于跨多个表空间进行备份和还原的大型系统，使用PGC可以加快恢复速度。
6、SQL开发与执行：NineData提供了SQL开发企业版，帮助您统一管理企业内部PostgreSQL数据库的访问、规范和流程，并借助AI辅助工具提高SQL开发效率。
PostgreSQL最大的优势是什么?
1、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
2、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。
3、MySQL相对于PostgreSQL的优势innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。
4、PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
5、PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。
选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性
1、recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。
2、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。
3、MySQL相对于PostgreSQL的优势innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。
4、特性MySQL PostgreSQL 实例 通过执行 MySQL 命令(mysqld)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。 通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。
5、PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快
1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。
2、注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。
3、MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。进程模式对多CPU利用率比较高。
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