在mysql中,什么情况下使用全表扫描要比使用索引快
第一种情况是当需要查询一个大部分数据的表时，全表扫描比使用索引更快。如果查询的结果需要返回大部分的数据记录，那么使用索引的速度可能更慢。，因为每一个索引字段的查询都需要跟数据表进行一次交互。
SQL的执行成本（cost）是 MySQL 优化器选择 SQL 执行计划时一个重要考量因素。当优化器认为使用索引的成本高于全表扫描的时候，优化器将会选择全表扫描，而不是使用索引。下面通过一个实验来说明。
在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
A 不对，引用的这一列必须出现在最左侧，否则所以失效 B对 C对 D错，说的太绝对了 实际上在某些情况下，使用全表扫描比使用索引扫描能更快的得到数据结果。
PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到
1、A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
2、这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。
3、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
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