python创建缓存文件,下次运行自动加载
1、Reloading是一个Python库，在每次迭代中重新加载循环体而不会丢失状态。要了解重新加载的作用，想象编写了一个打印偶数的Python循环。
2、删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 ModuleNotFoundError 。
3、频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率。如果内存中的对象不多，就没有必要总启动垃圾回收。所以，Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收。
python的内存管理机制
1、前面讲过，Python垃圾回收机制的策略是 以引用计数法为主，以分代回收为辅 。分代回收就是为了解决循环引用问题的。
2、关于python内存管理说法正确的有变量不必事先声明；变量无须指定类型；可以使用del释放资源。在python内存管理涉及到一个包含所有python对象和数据结构的私有堆(heap).这个私有堆的管理由内部的python内存管理器保证。
3、Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。
4、在大多数情况下，我们建议从Python堆中分配内存，因为后者受Python内存管理器的控制。 例如，当使用C编写的新对象类型扩展解释器时，这是必需的。使用Python堆的另一个原因是希望通知Python内存管理器有关扩展模块的内存需求。
5、python内存管理机制不包括以下三点：对象的引用计数机制。对于动态分配的对象，进行引用计数。虚拟机机制。是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的内存池机制。
Python性能优化:增大正则表达式编译缓存
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）。 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。大家可以简单的理解为两点：search和match。
Regular Expression， 正则表达式， 种使 表达式的 式对字符串进 匹配的语法规则。我们抓取到的 源代码本质上就是 个超 的字符串， 想从 提取内容。 正则再合适不过了。
可以配合 | 和 {m} 使用 为分组再指定一个组合名 每个组合名只能用一个正则表达式定义，只能定义一次 反向引用一个命名组合 匹配前面那个名字叫 name 的命名组中匹配到的字符串 注释信息，里面的内容会被忽略。
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。
在 Python 中使用正则表达式之前，先使用以下命令导入 re 模块 例如：‘(d)(a)1’ 表示：匹配第一是数字，第二是字符a，第三 1 必须匹配第一个一样的数字重复一次，也就是被引用一次。
而对于正则表达式的替换，算法时间复杂度还需要考虑被替换的关键词数量(M)，因此时间复杂度为O(MxN)。
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