在hive查询中使用变量
但是因为我要在shell里循环多个日期跑，使用hive -e 语句时，却报错，最后排查是因为hive -e后面接双引号的话，会导致反引号失效，导致shell认为$id是参数。
为了让Hive识别Hudi表并正确查询：除了上述设置之外，对于beeline cli访问，需要将变量hive.input.format设置为标准路径名org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat。
所以至少其中一个必须配置为使用不同的端口。您可以通过hive -site.xml中的hive.serverthrift.port 设置HiveServer2的端口属性。
请教一个问题,hive导入hbase时,中文变成了乱码应该如何解决
把源文件，用editplus等编辑软件打开，将文件转换为urf-8格式，保存。再重新导入到hive表中，问题解决。源文件只要是文本格式，如csv，txt，log等文本格式，均可用此种方法转化。前提是你终端也要设置为utf-8格式。
修改浏览器编码 当我们在浏览器中遇到中文乱码时，可以尝试修改浏览器的编码方式。具体操作步骤如下：①打开浏览器，点击右上角的“设置”按钮。②在下拉菜单中选择“更多工具”，然后选择“编码”。
转换字幕文件格式：尝试将字幕文件的格式转换为SRT或SUB格式，这些格式是较为常见的字幕格式，更容易被各种播放器所支持。 调整字幕时间码：有些字幕文件的时间码可能与视频文件不匹配，导致字幕出现乱码。
可以在播放字幕时尝试手动切换字幕编码或者将字幕文件另存为符合本机编码方式的格式。 显示器或显卡设置问题：如果电脑显示器或者显卡设置问题也可能导致中文字幕乱码。可以尝试调整屏幕分辨率、字体大小，或者更新显卡驱动程序。
如何将hive查询结果导出成txt文件
目前使用比较顺畅的方式是通过spark-shell2， 先把Hive表转化为DataFrame，再基于DataFrame.writer.csv()（DataFrameWriter.csv）导出到HDFS。
第一种方法： 用hive -e命令 第二种方法： 使用重定向 问题 ：由于我的数据里可能含有英文逗号 ， 。再以逗号分割字段，在后续导入csv的过程中可能遇到问题。
将hive表中的数据导入HDFS的文件，将hive表中的数据导入到本地磁盘hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。
．将查询的结果导出到本地 2．将查询的结果格式化导出到本地 3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 file）后续...。
hive客户端表字段查询中文乱码该怎么解决?
1、解决办法有 set hive.mapred.mode=unstrict；指定使用非严格模式，但是hive设置了严格模式就是为了防止某些查询消耗巨大的资源，所以请慎重。修改SQL在where中加上分区字段。
2、第三种方式临时解决问题，不能根本上解决问题；对 hive 的基础知识了解不足，导致问题出现排查速度较慢。数据源头进行必要的数据 ETL 清洗，对字段分隔符的处理必须谨慎。
3、可能是分区信息没有添加到hive元数据表中。虽然分区文件有了，但是也得在数据表中把9870的数据加上。解决方法：运行命令msckrepairtable9870，修复hive分区将分区信息加到元数据表即可。
4、文本框设置InputMask属性=9999999（位数你按需要定）。属性值cMask指定如何输入和显示数据。下面的表格显示了cMask的可能值。cMask说明将小写字母转换为大写字母，允许数字，空格，和符号，如减号(_)数据。
hive导入到clickhouse的几种方式总结
主要说下安装过程。说明文档里说的 bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse 方式，没有安装成功，所以只能自己编译安装。
从本地文件系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention）一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集，join的速度会比较慢。
Hive中的 collect_set() 函数功能，将某一列中的value取值转换成一个 set ；在 ClickHouse 中可以通过 groupUniqArray() 来实现。
python脚本求助
raw_input( )通过等待输入来让程序暂停 os.system(pause)通过执行操作系统的命令来让程序暂停，该函数是通过实现标准C函数system( )来实现的。
我们在安装一下开源包的时候，有些Python包会安装一些可执行的命令行工具到系统的PATH路径下，比如/usr/bin等目录，从而可以在bash命令行上执行这些Python工具。
下面是一个简单的 Python 代码，用于统计复盘：运行代码后，它将持续询问用户输入比赛的结果，直到输入“q”。它将统计每个结果的数量，并最终打印结果。
安装Python解释器 要编写Python脚本，您需要先安装Python解释器。您可以从Python官网下载最新版本的Python解释器，根据您的操作系统选择相应的版本进行下载和安装。
开始-运行，输入cmd并回车，打开DOS窗口，在提示符后输入 python xx.py 运行.py脚本。
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