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1、https：//pan.baidu.com/s/1iO_pLg9ixvcajkHTfV2nDA 提取码：1234 前言 Life is short. You need Python. ——Bruce Eckel 上边这句话是Python社区的名言，翻译过来就是“人生苦短，我用Python”。
2、https：//pan.baidu.com/s/1Tn0Ivd8Er0k4tgcl-oH86g 提取码：1234 《Python程序设计基础》是2017年电子工业出版社出版的图书，作者是李东方。
3、https：//pan.baidu.com/s/1oFZQ-Rkacp0fKgmyyLJ4uQ pwd=1234 提取码：1234 内容简介 《自动化平台测试开发：Python测试开发实战》详细介绍了基于Python语言的自动化平台开发以及自动化测试技术知识。
4、零基础入门学习Python（第2版）-微课视频版百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1-Ir6QKL6rsRPBt2itywkSQ 提取码：1234 本书提倡理解为主，应用为王。
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1、作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。
2、书名：Python学习手册（第4版）作者名：[美] Mark Lutz豆瓣评分：9出版社：机械工业出版社出版年份：2011-4页数：889内容介绍：Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。
3、本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。
4、https：//pan.baidu.com/s/1BAvOKQbfuovxYb4DOPfbDQ 提取码：1234 电子工业出版社出版的书籍 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。
5、Python学习手册 第4版(中文版) Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。
分子筛和金属有机框架材料的异同
、不同金属的价态、配位能力不同也导致了不同材料的出现。
固体的表面性质固体表面分子（或原子）所处的状态与固体内部分子（或原子）所处的状态不同界面吸附机理—表面性质。
分子筛根据其晶体结构的不同，可以分为多种类型。其中，常见的有沸石型分子筛、无定形分子筛、介孔分子筛、层间隙化合物和金属有机骨架。分子筛作用原理 分子筛的吸附作用主要基于两种原理：大小筛选作用和电荷筛选作用。
MOFs不同于无机分子筛，其孔道是由金属和有机组分共同构成的，对有机分子和有机反应具有更大的活性和选择性。
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1、https：//pan.baidu.com/s/1Gpvc-9yQ6WjZfE_gTBqW6w 提取码：1234 《Python网络爬虫实战（第2版）》是2018年10月清华大学出版社出版的图书，作者是胡松涛。
2、小孩学python，根据孩子的逻辑思维能力，让孩子从小掌握编程思维，发现孩子编程才能赢在起跑线，少儿编程定制课程，激发孩子学习中的机会 。
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怎样用python实现深度学习
模式识别从你的描述问题的语言来看，题主似乎对模式识别没有较高的认识。所以在做基于深度学习的图像识别前，建议先大致阅读模式识别和计算机视觉相关书籍。先理解图像这个信息本身，才来尝试识别。
用Keras开发第一个神经网络 关于Keras：Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。
Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。NDArray 类似于 NumPy 的 ndarray，但它们可以在 GPU 上运行，以加速计算。
今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。
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