Python数据结构-栈与深度优先搜索(Stack)
堆栈是算法和程序中最常用的辅助结构，其的应用十分广泛。堆栈基本应用于两个方面：整数除法仅保留整数部分。深度优先搜索算法（Depth First Search） ：英文缩写为 DFS。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
栈（Stack）是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，它是程序设计中常用的一种数据结构。栈的基本运算包括以下几种：入栈（Push）：将一个元素压入栈中，使其成为新的栈顶元素。
广度优先用队列，深度优先用栈。把图的深度优先搜索遍历过程中所经历的边保留，其余的彼岸进行删除，生成的树为深度优先树。深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。
深度优先搜索用栈（stack）来实现，整个过程可以想象成一个倒立的树形：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
显然，深度优先搜索是一个递归的过程。 广度优先搜索介绍广度优先搜索算法(Breadth First Search)，又称为宽度优先搜索或横向优先搜索，简称BFS。
在计算机科学中，栈（stack）是一种常见的数据结构，它通常用于存储临时变量和返回地址等信息。其中的t则是栈的顶部指针，表示栈中最后一个压入的元素。它通过指向栈顶元素来支持后进先出的操作。
python遍历目录就是这么简单
1、例如：在C：\TDDOWNLOAD目录下有a.txt、b.txt两个文件，另有\sub1子文件夹，C：\TDDOWNLOAD\sub1下又有c.txt、d.txt两个文件。os.walk os.walk()返回一个三元素的tuple：当前路径、子文件夹名称、文件列表。
2、Python实现递归遍历指定文件目录（startdir），从而找到所有与指定的文件或目录（target）名相同的文件或目录的绝对路径。
3、topdown的默认值是“True”，表示首先返回目录树下的文件，然后遍历目录树下的子目录。值设为False时，则表示先遍历目录树下的子目录，返回子目录下的文件，最后返回根目录下的文件。
4、本文是关于如何用Python os.path.walk方法遍历搜索文件目录内容的操作详解的文章，python 代码中用os.path.walk函数这个python模块的方法来遍历文件，python列出文件夹下的所有文件并找到自己想要的内容。
Python中几个比较常见的名词解释
1、Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
2、布尔型 和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。
3、在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
4、Python 中主要有8种数据类型：number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布尔值)、None(空值)。
5、python中不可变数据类型和可变数据类型 在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。
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