如何用python绘制各种图形
1、最后，在主函数中，使用 turtle.showturtle() 显示乌龟绘图窗口，并通过读取输入的数字来调用 draw_shape() 函数，绘制相应的图形。turtle.done() 函数用于保持窗口不关闭。
2、turtle绘制三角形 turtle库是Python一个非常著名的绘图函数库，可以在二维平面绘制出你需要的任何图形，简单的圆形、矩形、三角形等都可以轻松绘制。
3、首先我们需要导入turtle海龟函数库，在海龟函数库中，我们有着许多关于图形绘制的方式和方法。我们首先利用circle方法绘制出一个圆形，其次再利用pencolor方法进行画笔颜色的设置，颜色设置从成红色。
4、但图形的输出格式以及界面显示都仍和matplotlib一样，因此在这里我们使用matplotlib.pyplot的show()函数(上例中：plt.show())将所绘制出来的曼哈顿图显示出来。
5、具体如下： 第一步，请大家在自己的电脑中找到pycharm工具，双击进入主界面，然后请新建一个python文件some.py，完成后我们导入matplotlib包。
如何用python绘制简单条形图?
1、对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。
2、直方图是比较常见的视图，它是把横坐标等分成了一定数量的小区间，然后在每个小区间内用矩形条（bars）展示该区间的数值 Matplotlib Seaborn 垂直条形图 条形图可以帮我们查看类别的特征。
3、具体步骤如下：导入Matplotlib库中的`pyplot`模块，并准备好数据和参数。
4、用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
使用Python在Excel制作条形图与柱形图
打开excel表格，先输入几个百分数，如下。然后我们在空白处，先输入=REPT。（其实就是REPT函数）然后输入，|，在输入逗号，点任意一个区域在乘以100，敲回车即可 回车巧后是这个效果图。
，打开Excel，框选将要生成图表的数据。2，在工具栏中选择“插入”——“图表”。3，这时，选择图表类型，如三维簇状柱形图，并点击“下一步”。
首先打开Excel表格输入内容。然后选择要生成折线图的内容，点击【插入】菜单下的【柱形图】工具。最后，excel表格的内容就制作成柱形图了。
首先输入数据，如下所示：选中整个数据区域，点击插入——图表——簇状柱形图，五个系列柱形图就被插入到excel里。
Excel2007制作目标线柱形图的方法 选中表格数据区域，单击菜单栏--插入--柱形图，选择二维柱形图中的第一种，簇状柱形图。选中第一根柱形，单击更改图表类型，选择XY散点图，选择第一种散点图。
python可视化数据分析常用图大集合(收藏)
1、visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。
2、散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。
3、我们先看下所用的数据集 折线图是我们观察趋势常用的图形，可以看出数据随着某个变量的变化趋势，默认情况下参数 kind=line 表示图的类型为折线图。
4、条形图(Bar)有二维笛卡尔和极坐标风格。 进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图(histograms)和箱形图(box)或小提琴图(violin plots)，或双变量分布的密度等高线图(density contours)。
5、pyecharts：这个是echarts的一个python接口，借助echarts，我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。
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