python怎么做图形界面
wxPython 是一个非常流行的跨平台的 GUI 库。如果读者有需要，则完全可以选择上面这些 Python GUI 库来开发图形用户界面。如果考虑开发跨平台的图形用户界面，则推荐使用 PyQt 或 wsPython。
此代码创建一个简单的 GUI 应用程序，其中包含一个输入字段，用户可以在其中输入一系列以空格分隔的整数，以及一个用于触发这些数字之和计算的按钮。
pythonX以上版本有自带的内置模块，可以进行图形界面的编程逻辑（turtle模块，小乌龟，可以画图书写等等）也可以用其他第三方的模块来实现。
wxpython wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。
首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，因此都是可以在网上免费下载的，最新版本即可。下载完成后，我们先打开PyQt designer。
python哪些gui库比较好用呢
1、wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。
2、wxPython wxPython是一个跨平台GUI的Python库，可轻松创建功能强大稳定的GUI， 是用C++编写的 目前， 支持Windows， MacOSx，macOS和Linux。使用wxPython创建的应用程序(GUI) 在所有 平台上都具有原生外观。
3、pyqt还不错，它是Python语言的GUI编程解决方案之一。可以用来代替Python内置的Tkinter。其它替代者还有PyGTK、wxPython等 优点：PyQt的API与Qt类似，Qt的文档通常仍然可以应用于PyQt。
4、matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D. Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。
用Python语言设计GUI界面
Tkinter具有丰富的部件（widgets）和方法，可以创建复杂的GUI界面。例如，你可以使用`Canvas`部件绘制图形，使用`Menu`部件创建菜单，使用`Text`部件创建多行文本框等。
也可以通过width和height来定义好GUI界面中的文本框大小噢。Button则是实例化一个按钮对象以及用text来添加按钮中的文字哦。这样可视化界面中便多了一个button了哦。同样的可以用Menu以及add_command来添加菜单哦。
因为我们保存的是ui设计文件。 Pyhton3如果要使用这个界面文件，必须将其转换为Pyhton3程序才可以。 在cmd窗口下，输入命令：pyuic5 -o ui.py untitled.ui 就可以自动帮你转换了。
Python中数据可视化的两个库!
利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。Matplotlib：基于Python的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。
Matplotlib Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。
Matplotlib：Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它支持各种图表类型，如线图、柱状图、散点图、饼图等。它也支持各种数据格式，如CSV、Excel和数据库。
Python中用于数据可视化的库有多个，其中最常用的是Matplotlib和Seaborn。拓展知识：Matplotlib是一个基础的数据可视化库，它提供了大量的绘图函数和工具，可以绘制各种静态、动态、交互式的图表和图形。
Pandas库 是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
Plotly Express是一个新的高级Python数据可视化库，它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。只需一次导入，大多数绘图只要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，就可以创建丰富的交互式绘图。
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