找出python程序中运行时最耗时间的部分
使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
删除列表效率，删除中最快的是内置方法del，估计是调用c程序的问题。而pop要快于remove，估计是内部实现方法不同导致的。因为remove是删除的数值，估计在内部实现的时候用到了查找数值。而pop是删除对应的下标，会速度更快。
这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是花费的主要时间在任务切换的时间，此时CPU执行任务的效率比较低。
当计数器到达零时，cPython解释器就知道该对象不再被使用，所以删除对象，释放占用的内存。如果程序中不再被使用的对象的引用一直被占有，那么就经常发生内存泄漏。
python运行时间的几种方法
1、使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
2、在 Python 中，你可以使用第三方库 python-crontab 来获取下次执行时间。首先，确保已经安装了该库，可以使用 pip install python-crontab 命令进行安装。
3、标准模块datetime和第三方包dateutil（特别是dateutil的rrule.count方法）能非常简单迅速的帮你解决这个问题。
python中怎么结束运行时间统计
1、print end-start 方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。
2、用于计算给定整数的阶乘。接着使用 time.time() 方法分别记录了程序的开始时间和结束时间，并计算二者之差，从而得出程序的运行时间。最后打印出结果和运行时间。
3、另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
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