Python气象数据处理与绘图(5):气候突变检验(年代际突变检验)
1、长时间尺度的气候研究中通常涉及到年际变化和年代际变化。
2、首先还是要再强调DataArray和DataSet的区别，DataArray是一个带标签结构的数组，DataSet是一个数据集，这意味着，从一个nc文件中读取到的全部信息构成了一个DataSet，而nc文件中的某一个变量是一个DataArray。
3、数学和统计学基础：气象预报涉及到大量的数据处理和分析，因此需要具备扎实的数学和统计学基础，如线性代数、微积分、概率论等。
Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货,再也不用加班啦
设置行列的宽高：·row_dimensions[行编号].height = 行高 ·column_dimensions[列编号].width = 列宽 合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。
用Excel出图需要不停的用鼠标操作，而且非常容易出错。而用Python，只需要几行代码轻松解决，特别是当工作重复度很高的时候，只要略微改动代码即可，大大的节省了时间，提高了完成效率。
你可以使用Python中的openpyxl库来处理Excel文件。
python中有哪些数据类型
Python中常见的数据类型有以下几种：数字类型（Numeric Types）：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。字符串类型（String Types）：包括字节串（bytes）和普通字符串（str）两种。
python常用的数据类型有整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）、字符串类型（str）、列表类型（list）、元组类型（tuple）、字典类型（dict）、集合类型（set）、布尔类型（bool）。
python的数据类型有：数字类型、布尔类型、字符串类型、列表和元组类型、字典类型。数字类型 Python中的数字类型包含整型、浮点型和复数类型。布尔类型 布尔类型是特殊的整型，它的值只有两个，分别是True和False。
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。数字 数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。
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