Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值?
首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。
首先在filepathName = pd.read_excel(filepathName， sep=) #读取表格中数据。然后ws = wb.worksheets[0] #获取表格中指定工作表。然后输入for rx in range(1，ws.max_row+1)： #遍历表格中的行数。
要解决这个问题，你可以在for循环中减去1，以得到你想要的B4单元格的数据。
首先打开电脑上编写python的软件。然后新建一个py文件，如下图所示。接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。然后就是打开想要读取的表格，如下图所示。
pivot_table( ) 也是 Pandas 中一个非常有用的函数。如果对 pivot_table( ) 在 excel 中的使用有所了解，那么就非常容易上手了。
python怎么从excel读取数据
1、接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。
2、r[a+1]#显示下一行 a+=1 print Total：%d%count 例：在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行） or 下一行（n行) 。1，2，3，4 W，R，GFR，T 12，F，34，G 这个就用上面的代码就行了。
3、可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。
4、python有多个包可以处理excel文件，建议用xlrd来打开并读取excel文件 首先，需要安装xlrd（pip install xlrd即可）。
5、读excel要用到xlrd模块，官网安装(http：//pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。
python从excel中找到数据
1、你的问题在于Python的索引是从0开始的，所以在循环中df.iloc[i - 1， 1]实际上取的是第i行，第1列的数据。因此，当i=4时，df.iloc[3， 1]实际上是取第4行，第1列的数据，也就是Excel中的B5单元格。
2、首先在filepathName = pd.read_excel(filepathName， sep=) #读取表格中数据。然后ws = wb.worksheets[0] #获取表格中指定工作表。然后输入for rx in range(1，ws.max_row+1)： #遍历表格中的行数。
3、首先打开电脑上编写python的软件。然后新建一个py文件，如下图所示。接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。然后就是打开想要读取的表格，如下图所示。
4、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。
python怎么读取excel
1、首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。
2、读excel表读excel要用到xlrd模块，官网安装(http：//pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。
3、要解决这个问题，你可以在for循环中减去1，以得到你想要的B4单元格的数据。
关于python获取本地excel和Python获取本地数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。