PYTHON代码可以使用《+》《+》好日志功能等进行调试?
1、使用print语句：在代码中插入print语句，输出变量的值或者程序执行到某个位置的提示信息。 使用断点调试：在代码中设置断点，然后使用调试器逐步执行代码，观察变量的变化情况。
2、使用PyCharm 进行调试PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，具有语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等功能，同时提供了对 Django 开发以及 Google App Engine 的支持。
3、另外，第二种配置方式相对于第一种配置方式的优点在于，它将配置信息和代码进行了分离，这一方面降低了日志的维护成本，同时还使得非开发人员也能够去很容易地修改日志配置。
4、要使用调试器，可在 Python 编辑器中想中断的代码行的左侧点击，设置断点。我在feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在 Navigator 视图中选择这个 Python 模块，点击右键，选择“Python Debug...”。
...并把python脚本的控制台日志输出到一个log文件中
， 用绝对路径试试：D：\logs\log.txt；2， 最后的exit去掉试试，反正最后一行执行完也会自然退出。3， 另写一个简单的python测试脚本，里面只有一行 print Hello World， 然后用上述批处理执行一下看看log对不对。
或者，您可以使用 PyCharm 的内置功能将程序的输出保存到文件中。为此，请转到“运行”菜单并选择“编辑配置”。在“日志”选项卡中，选中“将控制台输出保存到文件”选项并指定要保存输出的文件的名称。
logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。
python日志输出到文件输出到文件linux
file = open(output.txt， w)写入内容到文件 file.write(这是要保存的内容)关闭文件 file.close()在这个例子中，我们使用 open 函数打开一个名为output.txt的文件，并指定模式为写入模式（w）。
如果要保存在 PyCharm 中运行的 Python 程序的输出，可以使用该函数将输出写入文件。
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下，然后给脚本文件运行权限，一般755就OK。chmod75/*.py然后执行。在linux命令行模式中运行python，进入python交互式环境，写程序后直接输出结果。
Python日志—Python日志模块logging介绍
logging是Python自带的一个标准库，支持不同级别的日志记录使用。通过日志记录可以以可配置的方式为应用程序提供详细的审核，诊断和状态信息。日志分为5个不同的等级，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。
python 的 logging 模块， 在多线程应用中， logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 不能正常按日期分割。解决办法为：重写FileHandler类，用于多线程中日志按天分割。
Python代码可以使用日志功能进行测试，可以使用Python内部设置的日志模块。日志模块提供丰富的功能，可以记录代码的运行状态和错误消息，方便开发者定位和解决问题。
日志文件处理 在记录日志文件使用logging 模块是要注意logging是线程安全的，避免多个进程同时写入同一个日志。图像文件处理 对于通常的文件的图像处理，PIL 模块足以应付了。
coding=utf-8 def initlog()：import logging 生成一个日志对象 logger = logging.getLogger()生成一个Handler。logging支持许多Handler，象FileHandler，SocketHandler，SMTPHandler等，我由于要写 文件就使用了FileHandler。
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