python怎么删除exce的l某些行?例如这些行的某一格中带有字符串x或y或...
ws.delete_rows(2，2) #删除index为2后面的2行。
openpyxl 5以上版本才可以删除Excel表格的某行或某列。
按住ALT ，小键盘输入 10 ，然后松开ALT。但是只能查找到某单元格中有换行符，替换后会将该单元格所有换行符消除，至于你需要将前几行的内容删除。似乎手动的才行，批量的建议还是用VBA的小程序来做。
轴axis用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。所以问题当中df.drop（‘列名’， axis=1）代表将‘列名’对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。
打开一个excel文件作为样例，来进行演示操作。打开excel文件，看到这样的数据，怎么才能把整列中想删去的前面字符删去，保存在修改后，点击修改后的单元格。
python怎么删除csv里的短横线某一行
1、python删除csv里的短横线某一行分2个步骤。根据查询相关公开信息，使用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。可以删除某几行、删除行（某个范围），并将数据重新保存到csv文件中。
2、首先电脑中打开csv文件，查看数据，如下图所示。接着在打开的python软件中，读取csv的代码，查看返回类型，如下图所示。接着读取数据代码并输出，如下图所示。然后输入csv文件代码，如下图所示。
3、你这样太麻烦了，可以简单点。既然都导入pandas了，就只用pandas就够了。
4、打开python，连接至服务器。创建一个txt文件，以创建12txt为例子。敲回车，打开文件，按i，开始输入文本。保存并退出。再次打开这个文件，可以看到光标是定位在最后一行的下一行位置的。
5、默认情况下，解析器会删除组件日期列，可以选择通过keep_date_col关键字保留它们：请注意，如果您希望将多个列合并为一个日期列，则必须使用嵌套列表。
python删除data中完全重复的行
1、} df = pd.DataFrame(data)使用drop_duplicates()函数删除重复的行：python df.drop_duplicates(inplace=True)这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。
2、利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。
3、Leetcode上：从排序数组中删除重复项 // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝int len = removeDuplicates(nums)；// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
pandas如何删除指定行
直接采用drop函数即可，设置参数axis=0. 参数axis为0表示在0轴（列）上搜索名字为C的对象，然后删除对象C对应的行。
前提：加载numpy，pandas和Series，DataFrame。生成一个Series，并删除索引为‘c’的项，如图所示。如果想删除Series中的多个指定项，在drop中添加这几项组成的列表即可。
df.drop([0，4])表示这个语句是在使用pandas库中的DataFrame对象中删除指定行的方法。具体来说，这个语句表示删除DataFrame中索引为0和4的两行数据，并返回删除后的新DataFrame。
批量删除多条指定数据，方法如下：假设表A数据区域在A列，表B数据区域也在A列。在表A，B1输入公式=IF(表A！A1=表B！A1)，1，0)，下拉公式。请点击输入图片描述 单击菜单栏→数据→筛选。
在Python的pandas库中，有一个非常实用的方法叫做drop_duplicates，它能够帮助我们删除DataFrame中完全重复的行。这个方法会返回一个删除了重复行的新DataFrame，不会更改原来的DataFrame。
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