python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?
1、python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。
2、Python文件操作主要有以下几种方式：打开文件：使用open()函数打开文件，该函数需要指定文件名以及打开文件的模式（例如只读、只写、追加等）。打开文件后，可以使用文件对象进行读取、写入、关闭等操作。
3、获取文件名 有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。
Python文件读取中:f.seek(0)和f.seek(0,0)有什么区别?
1、whence： 这是可选的，默认为0，这意味着绝对的文件定位，值为1意味着相对于当前的位置，值为2意味着相对于文件的结束。
2、这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。2 文件写入文本操作 文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
3、with open(filename， w) as f： model.write(f) 此模式的一个变种以读写模式打开文件(Python中的“加”模式)，寻找到开始的位置，显式调用truncate()，重写文件内容。
4、f = open(e：/txt， r)f.read()此时，指针就到文件最后一行，再f.read()，就没有任何内容了。
python、什么是内建函数?
1、chr()函数是ord()函数的反函数，其中ord()函数将字符串转换回ASCII整数码，参数i的取值应在0~255范围内。如果参数i的取值在此范围之外，将引发ValueError异常。
2、python内置函数，是随着python解释器运行而创建的函数，不需要重新定义，可以直接调用。
3、所谓的内置函数，就是Python给你提供的，直接可以拿来使用的函数，比如说print、input等。
python求平均值
可以使用Python的sum()函数将列表或数据中的元素求和，然后使用len()函数求出元素数量，最后将总和除以元素数量即可得到平均值。
num=int(input(f请输入第{i+1}个整数：))nums.append(num)avg=sum(nums)/nprint(f这{n}个整数的平均值为：{avg：.2f})首先，我们使用input()函数从用户那里获取整数个数n。
可以使用 Python 的随机数模块 random 来生成随机数，然后将生成的 6 个随机数加起来作为一个数据，并循环 1000 次生成 1000 个数据，最后求这些数据的平均值。
可以使用Python内置的random模块来生成随机数，然后使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。
print(平均值在区间 [300， 600] 内。)else：print(平均值不在区间 [300， 600] 内。
Python是怎么进行内存管理的?
Python使用垃圾回收机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，它可以自动识别和回收不再使用的内存。Python中的垃圾回收机制有两种方式：引用计数和循环垃圾收集。引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。
内存池：Python使用内存池技术来管理内存。内存池是一种预先分配一块大块内存的技术，然后将这块内存分割成小块，供程序运行时使用。这样可以避免频繁地向操作系统申请和释放内存，从而提高程序的运行效率。
语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。
Python中的内存管理是由Python私有堆空间管理，所以Python对象和数据结构都位于私有堆中，程序员无法访问此私有堆，Python解释器负责处理这个问题。
Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。
对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
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