用python迭代器开发可以通关的小游戏
python的迭代器有两个重要的函数，一个是iter()用于创建迭代器，一个是next()用于获取迭代器中的元素。
```最后，我们需要将代码保存为.py文件并执行。在IDLE中，我们可以选择“文件”-“新建文件”，将编写的代码保存为guess_game.py文件。执行方法为在命令行中输入：python guess_game.py，即可运行小游戏。
ant 蚂蚁 bagels 百吉饼另外贪吃蛇，吃豆子都是可以的，直接代码就可以玩。Python包括随您的安装一起分发的大量标准库。标准库有一个称为Turtle的模块，这是一种向普通人介绍python编程的流行方法。
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Python基础之迭代器
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常。
Python中使用了迭代的概念，是因为当需要循环遍历一个较大的对象时，传统的内存载入方式会消耗大量的内存，不如需要时读取一个元素的方式更为经济快捷。
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
补充一下题主对于for的理解基本上是正确的，但仍然有一点点偏差：for为了兼容性其实有两种机制，如果对象有__iter__会使用迭代器，但是如果对象没有__iter__，但是实现了__getitem__，会改用下标迭代的方式。
python里哪些是可迭代对象
我们在用for ... in ...语句循环时，in后面跟随的对象要求是可迭代对象，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。
常见的可迭代对象：集合数据类型，如list，tuple，dict，set，str等 生成器，包括生成器和带yield的生成器函数。如何创建迭代器 迭代器是一个包含数个值的对象。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。
在python中，构成可迭代对象的要素有：字符串、列表、元组、字典、集合等。可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，把这样的过程称为遍历，也叫迭代。
可迭代对象的要素包括列表、元组、字典、字符串。可迭代对象是指使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。
可迭代对象 以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
可迭代对象的意思：可以使用for循环遍历的对象。在Python中，任何对象，只要它定义了可以返回迭代器的__iter__（）方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__（）方法，就可以被称为可迭代对象。
构成可迭代对象的要素
可迭代对象的要素包括列表、元组、字典、字符串。可迭代对象是指使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。
可迭代对象从字面意思就是一个可以重复取值的实实在在的东西，或者是可以被for循环的对象叫做可迭代对象，要素包括迭代结果。
构成可迭代的要素有四个。迭代法事一种常用算法设计方法。迭代式一个不断用新值取代变量的旧值，或由旧值递推出变量的新值的过程。迭代机制需要以下一些要素：迭代表达式，迭代变量，迭代初值，迭代终止条件。
可迭代协议不是构成可迭代对象的要素。根据查询相关资料信息显示，可迭代协议是一种协议，声明了一个对象应该具有的方法，以便使用迭代器来对其进行迭代，可迭代对象是一个拥有可迭代特性的对象，以实现了可迭代协议。
python迭代器和生成器区别是什么
共同点 生成器是一种特殊的迭代器。相关推荐：《Python视频教程》不同点 a、语法上：生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
生成器（generator）是通过yield语句快速生成迭代器，可以不用iter和next方法 yield可以使一个普通函数变成一个生成器，并且相应的next()方法返回是yield后的值。
生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。
生成器是一类特殊的迭代器。123 分类：第一类：生成器函数：还是使用 def 定义函数，但是，使用yield而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。
关于python中的iter函数和iterate python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。