如何提高python三角函数的精度
round()内置方法 round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数（这点上类似四舍五入）。
按照计算逻辑，摆出计算用的流程图，如下图所示：设置参数，点击赋值框1，选择编辑，在赋值框1是set栏输入sum，to栏输入0。意思是将0赋值给sum。
计算正弦值：通过math.sin函数和math.radians函数将角度转换为弧度，然后使用sin函数计算正弦值。计算余弦值：通过math.cos函数和math.radians函数将角度转换为弧度，然后使用cos函数计算余弦值。
Python数据类型有哪些?Python基本数据类型介绍
浮点型 浮点数大家在生活中也比较常见，例如5，237这种由整数和小数两部分组成。浮点数还可以通过科学计数法表示。例如6e5，26e-2等，浮点数的数据类型为float。
Python 中主要有8种数据类型：number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布尔值)、None(空值)。
Python基本数据类型包括以下几种： 数字类型（Numeric Types）：整数（int）和浮点数（float）。 字符串类型（String Types）：字符串是用于存储和操作文本数据的容器。 布尔类型（Boolean Types）：True和False。
如何提高python的计算精度?
方法如下：①使用numpy等第三方库，可以提高到64bit的精度。②使用高精度运算库。③使用mathematica，高精度计算就赶紧用专业的数学软件。
程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python的浮点类型为双精度，取值范围大，但是精度相对较低。Decimal使用时需要导入模块，同时只能满足取值范围较小和低精准度的用户，所以很多用户不使用Decimal。
一：学会正确使用numpy scipy。 numpy scipy写好的绝不自己写，比如矩阵运算等操作，pylab的实现还算不错。各种函数都有，尽量使用他们可以避免初学者大部分的速度不足问题。因为这些函数大部分都是预编译好的。
就是0000...000058，中间三百多个0，字符串太长不利于显示，就被程序自行约去小数了；另外1点几是10的0次方级，没有用科学计数法的必要。建议根据实际需求再考虑一下如何呈现数据会好一些。
把range全部换成xrange 生成器，如 list=(item for item in fp)利用psyco库，提高函数和类的运行效率。字符串拼接：尽量少用“+”的方式，而采用.join ，还有%s%i这样赋值的手段 函数的开销很大。
python+decimal库可以达到500位精度吗?
decimal(18，0)；18是定点精度，0是小数位数。decimal(a，b)a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。
这是 Python 的浮点数精度问题，因为 Python 在存储浮点数的方法是存储二进制的科学计数法。8 字节 64 位存储空间分配了 52 位来存储浮点数的有效数字，11 位存储指数，1 位存储正负号。
程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python的浮点类型为双精度，取值范围大，但是精度相对较低。Decimal使用时需要导入模块，同时只能满足取值范围较小和低精准度的用户，所以很多用户不使用Decimal。
[python] view plain copy round(675， 2)67 可以使用decimal模块，可以看到准确的浮点数的值。
python不用decimal输出高精度
round()内置方法 round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数（这点上类似四舍五入）。
使用Decimal来解决。当出现python字符的精度不够的时候，可以使用Decimal来解决精度缺失的问题，用Decimal填充。Python是一门流行的编程语言。它由GuidovanRossum创建，于1991年发布。
在 Python 2 版本中， 当使用 print 语句输出浮点数字时，默认情况下会仅保留小数点后保留6位数字。而在 Python 3 中，使用 print 函数输出浮点数默认也是保留小数点后6位的数字。
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