导读：很多朋友问到关于廖雪峰的python要多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
如何系统地自学 Python
是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？
幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。
Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：
语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。
切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started
¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
°1 硬知识
“硬
知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一
种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到
Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：
❖「笨方法学 Python」：
这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方网站
Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。
❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」：The Hitchhiker’s Guide to Python!
这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。
❖「Python 官方文档」：Our Documentation
实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。
❖ 辅助工具：Python Tutor
一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。
Python 的哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。
学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。
必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。
°2 软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。
对
这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7
一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django
什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想
圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。
很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。
选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。
自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...
更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。
技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？
因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。
没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。
在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。
拿
爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如
果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。
在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。
°1 类库方面
「Awesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：
你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。
至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。
°2 书籍方面：
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：
科学和数据分析：
❖「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣)
❖「数学之美」：数学之美 (豆瓣)
❖「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣)
❖「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣)
爬虫：
❖「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣)
Web 网站：
❖「HTML CSS 设计与构建网站」：HTML CSS设计与构建网站 (豆瓣)
...
列到这里已经不需要继续了。
聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。
事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。
¶ 深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。
可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。
这里推荐一本书：
「Python 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。
另
外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java
基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python
中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。
这里推荐一门公开课
「编程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式
讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。
值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。
Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。
¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。
希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Just getting started～
廖雪峰的python实战是自己搭建框架 还是用的现成的框架
Python实战：四周实现爬虫系统（高清视频）百度网盘
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没有编程基础可以直接学习 Python 语言吗
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案
看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
下面是Python入门学习分三个阶段：
一，看视频，选一套完整视频，比如前面人说谢老师的视频不错，要快速浏览一遍，不要细纠，目的是对 python 形成整体的认识，估计半个月时间吧。
二，选一本覆盖面比较全的教材，我看的是深入python3和廖雪峰老师的教程，你可以选一本或者其他的，尽量把例子敲一遍，看明白即可，看完肯定会忘…… 但是也不要回头再看， 通通看一遍就好， 目的是掌握基础知识和查找位置，这本教材就是之后的参考书了。
三， 尽快利用python做点事情， 前面两阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，这时就可以利用所学解决下身边的事情了，比如看新闻说每年存一万五，四十年可以变亿万富翁，你可以验证下，我们要学以致用，学python是件开心的事，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应知识点，同时去谷歌百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对python了解后自己就知道该学啥了，是web开发，还是爬虫，或者数据分析，机器学习。说了这么多。希望对零基础Python小白应该怎么去学习有帮助。
怎样才能学好python语言？
第一：道——明确目标
其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。
在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！
王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。
第二：法——做好你学习Python的系统规划
1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；
2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；
3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；
4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；
好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。
废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;
1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。
2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：
2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
《Python 核心编程》，介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法；
《Python 网络数据采集》，很简单的爬虫入门书；
《利用 Python 进行数据分析》，介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法；
《Flask Web 开发》，如何用 Flask 写一个博客。
第三：术——你具体的学习手段
1.每天你计划学习多少时间？例如一天必须学2小时，每天坚持；
2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间？
3.如果一个阶段不顺利如何调整？
其实很多时候，并不是资料不够多，而是本身的学习思路和计划出现了问题，那么其实最后学习Python的结果会变成：懂得了很多道理，收集了很多资料，依然学不好Python。
下面我们推荐6本高分书籍给大家，希望大家学习愉快：
1.Python编程：从入门到实践
豆瓣评分：8.8
内容简介：本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
豆瓣书友推荐：很好的入门书，简洁全面，适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。
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2."笨办法"学Python
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。
豆瓣书友推荐：花了一周的时间看完，在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西，还算是有所收获，但是前面讲的很基础很简单，到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。
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3.Python学习手册
豆瓣评分：8.1
内容简介：《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
豆瓣书友推荐：用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。
本书总评：
优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。
缺点：有些厚；翻译不佳；代码练习题很少；
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4.Python基础教程
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
豆瓣书友推荐：写得挺生动亲民的，很好的入门书。
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5.Python核心编程
豆瓣评分：8.0
内容简介：学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；
·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
豆瓣书友推荐：了解Python语言方方面面的不错选择，虽然版本有些旧，对于较晚接触Py的人来说，一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。
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6.流畅的Python
豆瓣评分：9.5
内容简介：本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
怎样自学python这门语言？有没有什么优质课程推荐？
可以自学。事实上，Python对于初学者来说非常容易上手，而且与其他主要编程语言相比，它具有更好的可读性。还有一个非常丰富的第三方组件库，所以我们几乎不需要重新发明轮子。其次，开发环境也非常容易配置。很多读者，还有我的朋友圈，看到我一直在学习Python，都问我:“我怎么学Python?”平时我会回答，让他们去学习廖雪峰老师组织的辅导课。
因为我完全是从网上自学Python的。用一个下午的时间，浏览一下廖雪峰的Python基础教程。然后开始做项目，一步一步地添加其他知识点。在这半年的学习中，我总结了以下主要经验:许多老司机建议新司机拿起一本书。当然，如果你有足够的时间，找一本容易理解的书，从头读到尾，而不用所有的例子。但如果你认为你没有太多的时间，想要快速掌握这门语言，那么我强烈推荐廖雪峰的Python教程。因为我真的从这个教程中学到了很多，不知道去哪里查资料去补充。
找一个实际的项目进行练习。我当时正在写一个爬行程序来抓取Instagram图片，Java太笨拙了。所以我选择了学习Python。在这些条件下，结果比你去学习一门语言要好得多。所以，最好的状态是做一个实际的项目。例如，建立自己的博客网站。找一个已经了解Python的驱动程序。请他给你指路，如果你被困住了，请他给你建议。当然，别人的时间也是有限的，所以当你遇到问题的时候，第一步应该是搜索问题。
当然，别人的经历并不一定适用于你自己。虽然我上面说过，我只花了一个下午就掌握了Python的基础知识，但那是因为我已经掌握了其他开发语言，如Java、JS等。对于一个完全没有编程经验的初学者来说，在学习Python的时候，不仅仅是Python语言，还需要面对一些常见的编程问题，比如:你从头开始，你不知道从哪里开始，你看不到第二章不要浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很久的信息，但仍然不能把程序运行。但相信我，几乎所有的程序员都是这样开始的，然后一步步往上爬。
新手怎么学习python？
新手学习python，主要有自学和报班学习两种方式。Python的学习内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。
我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于廖雪峰的python要多久的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～