导读：很多朋友问到关于django建立多对多关系用什么的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
Django表关联对象及多表查询
首先建立Student，Dpartment，Course，Stu_info表
一对多表关系数据的添加:
1.第一种方式就是跟之前的一样,用传参的方法添加,需要注意的是外键的值必须是关联表中已经存在的值.
2.第二种方式是用的属性赋值的方式,因为我们在模型类有定义了一个department的属性,而这个属性的对象的类型必须是department表的类实例对象
表关联对象的访问:
Student的模型类中我们有定义department的属性,所以当我们去访问的时候,可以直接通过student.department的形式去找到某个学生的所属学院是哪个.
那么如果我们也希望在在访问某个学院的实现对象的学生的时候改怎么访问呢???
表关联对象的访问:
可以在定义时设置related_name 参数来覆盖foo_set 的名称.
clear() 从关联的对象集中删除所有的对象
多表查询----跨关联关系的查询:
Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理JOIN。 若要跨越关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔，直至你想要的字段：
它还可以反向工作。若要引用一个“反向”的关系，只需要使用该模型的小写的名称。
django many to many 怎么用
这个问题比较复杂，根本在于你要理解什么是多对多。
举个例子：一个作者可以写多本书，每本书也可以有多个作者。
这就是多对多，体现在Django的ORM中就是：作者模型和书模型之中的一方，需要添加一个ManyToManyField字段。注意是一方，不是双方，只需要添加一个字段不是两个字段。
更详细的内容可以阅读我的博客。
如何在django中使用多个数据库
使用多个数据库
New in Django 1.2: Please, see the release notes
大多数其他文档都假设使用单一数据库，本文主要讨论如何在 Django 中使用多个数据库。 使用多个数据库，要增加一些步骤。
定义你的数据库
使用多数据库的第一步是通过 DATABASES 设置要使用的数据库服务。这个 设置用于映射数据库别名和特定的联结设置字典，这是 Django 定义数据库一贯的手法。 字典内部的设置参见 DATABASES 文档。
数据库可以使用任何别名，但是 default 有特殊意义。当没有选择其他数据库时， Django 总是使用别名为 default 的数据库。因此，如果你没有定义一个名为 default 的数据库时，你应当小心了，在使用数据库前要指定你想用的数据库。
以下是一个定义两个数据库的 settings.py 代码片断。定义了一个缺省的 PostgreSQL 数据库和一个名为 users 的 MySQL 数据库：
DATABASES = { 'default': { 'NAME': 'app_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'USER': 'postgres_user', 'PASSWORD': 's3krit' }, 'users': { 'NAME': 'user_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'USER': 'mysql_user', 'PASSWORD': 'priv4te' } }
如果你尝试访问 DATABASES 设置中没有定义的数据库， Django 会抛出一个 django.db.utils.ConnectionDoesNotExist异常。
同步你的数据库
syncdb 管理命令一次只操作一个数据库。缺省情况下，它操作 default 数据库。但是加上 --database 参数，你可以让 syncdb 同步不同的 数据库。所以要同步我们例子中的所有数据库的所有模型可以使用如下命令:
$ ./manage.py syncdb
$ ./manage.py syncdb --database=users
如果你不是同步所有的程序到同一个数据库中，你可定义一个 数据库路由 来为指定的模型实施特定的控制 策略。
如果你要精细地控制同步，那么还有一种方式是修改 sqlall 的输出，手工在 数据库中执行命令，命令如下:
$ ./manage.py sqlall sales | ./manage.py dbshell
使用其他管理命令
其他操作数据库的 django-admin.py 命令与 syncdb 类似，他们一次只 操作一个数据库，使用 --database 来控制使用哪个数据库。
自动数据库路由
使用多数据库最简单的方法是设置一个数据库路由方案。缺省的路由方案确保对象 “紧贴”其原本的数据库（例如：一个对象从哪个数据库取得，就保存回哪个数据库）。 缺省的路由方案还确保如果一个数据库没有指定，所有的查询都会作用于 缺省 数据 库。
你不必为启动缺省路由方案作任何事，因为它是“开箱即用”的。但是，如果你要执行 一些更有趣的数据库分配行为的话，你可以定义并安装你自己的数据库路由。
数据库路由
一个数据库路由是一个类，这个类最多有四个方法：
db_for_read(model, **hints)
建议 model 对象写操作时使用的数据库。
如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。
如果没有建议则返回 None 。
db_for_write(model, **hints)
建议 model 对象读操作时使用的数据库。
如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。
如果没有建议则返回 None 。
allow_relation(obj1, obj2, **hints)
当 obj1 和 obj2 之间允许有关系时返回 True ，不允许时返回 False ，或者没有 意见时返回 None 。这是一个纯粹的验证操作，用于外键和多对多操作中，两个对象 的关系是否被允许。
allow_syncdb(db, model)
决定 model 是否可以和 db 为别名的数据库同步。如果可以返回 True ， 如果不可以返回 False ，或者没有意见时返回 None 。这个方法用于决定一个给定 数据库的模型是否可用。
一个路由不必提供 所有 这些方法，可以省略其中一个或多个。如果其中一个方法被 省略了，那么 Django 会在执行相关检查时跳过相应路由。
提示参数
数据库路由接收的“提示”参数可用于决定哪个数据库应当接收一个给定的请求。
目前，唯一可以提供的提示参数是 实例 ，即一个与读写操作相关的对象的实例。 可以是一个已保存的对象的实例，也可以是一个多对多关系中添加的实例。在某些情况下， 也可能没有对象的实例可以提供。路由会检查提示实例是否存在，并相应地决定是否改变 路由行为。
使用路由
数据库路由使用 DATABASE_ROUTERS 设置来安装。这个设置定义一个类名称 列表，每个类定义一个用于主路由 (django.db.router) 的路由。
主路由用于 Django 分配数据库操作。当一个查询想要知道使用哪个数据库时，会提供 一个模型和一个提示（如果有的话），并调用主路由。
Django 就会按次序尝试每个路由，
直到找到合适的路由建议。如果找不到路由建议就会尝试实例提示的当前的 _state.db 。如果没有提供路由提示，或者实例没有当前数据库状态，那么
主路由会 分配 缺省 数据库。
一个例子
仅用于示例目的！
这个例子仅用于展示路由如何改变数据库的使用。本例有意忽略了一些复杂的东西以 便于更好的展示路由是如何工作的。
如果任何一个 myapp 中的模型包含与 另一个 数据库中模型的关系时，本例 是无效的。参见 跨数据库关系一节中介绍 的 Django 引用完整性问题。
本例的主/从配置也是有缺陷的：它没有处理复制延时（比如因为把写操作传递给从 数据库耗费时间而产生的查询不一致），也没有考虑与数据库使用策略的交互作用。
那么，这个例子有什么用呢？本例仅用于演示一个 myapp 存在于 other 数据库， 所有其他模型之间是主/从关系，且存在于 master 、 slave1 和 slave2 数据库。本例使用了两个路由:
class MyAppRouter(object): """ 一个控制 myapp 应用中模型的 所有数据库操作的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的操作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def db_for_write(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的操作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 如果包含 myapp 应用中的模型则允许所有关系 " if obj1._meta.app_label == 'myapp' or obj2._meta.app_label == 'myapp': return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 确保 myapp 应用只存在于 'other' 数据库 " if db == 'other': return model._meta.app_label == 'myapp' elif model._meta.app_label == 'myapp': return False return None class MasterSlaveRouter(object): """ 一个设置简单主/从定义 的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): " 所有读操作指向一个随机的从数据库 " return random.choice(['slave1','slave2']) def db_for_write(self, model, **hints): " 所有写操作指向主数据库 " return 'master' def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 允许数据库池中的两个对象间的任何关系 " db_list = ('master','slave1','slave2') if obj1._state.db in db_list and obj2._state.db in db_list: return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 显示地放置所有数据库中的模型 " return True
然后在你的设置文件增加如下内容（把 path.to. 替换为你定义路由的模型的路径 ）:
DATABASE_ROUTERS = ['path.to.MyAppRouter', 'path.to.MasterSlaveRouter']
这个设置中，路由的顺序是很重要的，因为查询时是按这个设置中的顺序依次查询的。上 例中， MyAppRouter 先于MasterSlaveRouter ，因此， myapp 中的模型就 优先于其他模型。如果 DATABASE_ROUTERS 设置中两个路由的顺序变换了， 那么 MasterSlaveRouter.allow_syncdb() 会优先执行。因为 MasterSlaveRouter 是 包罗万象的，这样就会导致所有模型可以使用所有数据库。
设置好之后让我们来运行一些代码:
# 从 'credentials' 数据库获得数据 fred = User.objects.get(username='fred') fred.first_name = 'Frederick' # 保存到 'credentials' 数据库 fred.save() # 随机从从数据库获得数据 dna = Person.objects.get(name='Douglas Adams') # 新对象创建时还没有分配数据库 mh = Book(title='Mostly Harmless') # 这个赋值会向路由发出请求，并把 mh 的数据库设置为与 author 对象同样的 # 数据库 mh.author = dna # 这会强制 'mh' 实例使用主数据库... mh.save() # ... 但如果我们重新获取对象，就会从从数据库中获取 mh = Book.objects.get(title='Mostly Harmless')
手动选择数据库
Django 也提供一个可以让你通过代码完全控制数据库使用的 API 。手动定义数据库分配 优先于路由。
为一个 查询集 手动选择一个数据库
你可以在 查询集 “链”中的任何点为 查询集 选择数据库。我们通过在 查询集 上调用 using() 来得到使用指定数据库的另一个 查询集 。
using() 使用一个参数：你想要运行查询的数据库的别名。例如:
# 这会运行在“缺省”数据库上。 Author.objects.all() # 这同样会运行在“缺省”数据库上。 Author.objects.using('default').all() # 这会运行在“ other ”数据库上。 Author.objects.using('other').all()
为 save() 选择一个数据库
在使用 Model.save() 时加上 using 关键字可以指定保存到哪个数据库。
例如，要把一个对象保存到 legacy_users 数据库应该这样做:
my_object.save(using='legacy_users')
如果你不定义 using ，那么 save() 方法会根据路由分配把数据保存到缺省 数据库中。
把一个对象从一个数据库移动到另一个数据库
当你已经在一个数据库中保存了一个对象后，你可能会使用 save(using=...) 把这个 对象移动到另一个数据库中。但是，如果你没有使用恰当的方法，那么可能会出现意想不 到的后果。
假设有如下的例子:
p = Person(name='Fred') p.save(using='first') # （第一句） p.save(using='second') # （第二名）
在第一名中，一个新的 Person 对象被保存到 first 数据库中。这时， p 还没有一个主键，因此 Django 执行了一个INSERT SQL 语句。这样就会创建一个 主键，并将这个主键分配给 p 。
在第二句中，因为 p 已经有了一个主键，所以 Django 在保存对象时会尝试在新的 数据库中使用这个主键。如果 second数据库中没有使用这个主键，那就不会有问题， 该对象会复制到新数据库。
然而，如果 p 的主键在 second 数据库中已经使用过了，那么 second 使用 这个主键的已存在的对象将会被 p 覆盖。
有两种方法可以避免上述情况的发生。第一，你可以清除实例的主键。如果一个对象没有 主主键，那么 Django 会把它看作一个新对象，在保存到 second 数据库中时就不会 带来数据的损失:
p = Person(name='Fred') p.save(using='first') p.pk = None # 清除主键。 p.save(using='second') # 写入一个全新的对象。
第二种方法是在 save() 方法中使用 force_insert 选项来保证 Django 执行 一个 INSERT SQL:
p = Person(name='Fred') p.save(using='first') p.save(using='second', force_insert=True)
这样可以保证名为 Fred 的人员在两个数据库中使用相同的主键。如果在保存到 second 数据库时主键已被占用，会抛出一个错误。
选择一个要删除数据的数据库
缺省情况下，一个现存对象从哪个数据库得到，删除这个对象也会在这个数据库中进行:
u = User.objects.using('legacy_users').get(username='fred') u.delete() # 会从 `legacy_users` 数据库中删除
通过向 Model.delete() 方法传递 using 关键字参数可以定义在哪个数据库中删除 数据。 using 的用法与 save() 方法中使用这个参数类似。
例如，假设我们要把一个用户从 legacy_users 数据库移动到 new_users 数据库 可以使用如下命令:
user_obj.save(using='new_users') user_obj.delete(using='legacy_users')
多数据库情况下使用管理器
在管理器上使用 db_manager() ，可以让管理器访问一个非缺省数据库。
例如，假设你有一个操作数据库的自定义管理器 User.objects.create_user() 。
因为 create_user() 是一个管理器方法，不是一个 查询集 ，所以你不能
用 User.objects.using('new_users').create_user() 。（ create_user() 方法
只能用于 User.objects 管理器，而不能用于，管理器衍生出的 查询集 。） 解决方法是使用 db_manager() ，就象下面这样:
User.objects.db_manager('new_users').create_user(...)
db_manager() 返回的是绑定到你指定的数据库的管理器的一个副本。
多数据库情况下使用 get_query_set()
如果你在管理器中重载了 get_query_set() ，请确保在其父类中也调用了相同的方法 （使用 super() ）或者正确处理管理器中的 _db 属性（一个包含要使用的数据库 名称的字符串）。
例如，如果你要从 get_query_set 方法返回一个自定义 查询集 类，那么你可以 这样做:
class MyManager(models.Manager): def get_query_set(self): qs = CustomQuerySet(self.model) if self._db is not None: qs = qs.using(self._db) return qs
在 Django 管理接口中使用多数据库
Django 的管理接口没有明显支持多数据库。如果想要支持的话你必须写自定义 ModelAdmin 。
如果要支持多数据库，那么 ModelAdmin 对象有五个方法要自定义:
class MultiDBModelAdmin(admin.ModelAdmin): # 为方便起见定义一个数据库名称常量。 using = 'other' def save_model(self, request, obj, form, change): # 让 Django 保存对象到 'other' 数据库。 obj.save(using=self.using) def delete_model(self, request, obj): # 让 Django 从 'other' 数据库中删除对象。 obj.delete(using=self.using) def queryset(self, request): # 让 Django 在 'other' 数据库中搜索对象。 return super(MultiDBModelAdmin, self).queryset(request).using(self.using) def formfield_for_foreignkey(self, db_field, request=None, **kwargs): # 让 Django 基于 'other' 数据库生成外键控件。 return super(MultiDBModelAdmin, self).formfield_for_foreignkey(db_field, request=request, using=self.using, **kwargs) def formfield_for_manytomany(self, db_field, request=None, **kwargs): # 让 Django 基于 'other' 数据库生成多对多关系控件。 return super(MultiDBModelAdmin, self).formfield_for_manytomany(db_field, request=request, using=self.using, **kwargs)
django model里怎么实现外键对多种model
首先题主用的Django版本是什么，django貌似没见过ForeignModel，根据orm,ForeignKey实际上就是sql里面的外键，个人理解楼主的题目是能不能一个字段对应多个其他表,如下：
class WhatAreYouTryToAsk:
filed_XXX = models.ForeignKey((ModelA,ModelB,))
这是不科学的啊亲，对于sql来说也不会一个字段能对应多个外键，想实现这种效果只能是有一张ModelA,ModelB的中间表，而filed的外键对应这张中间表
class MiddleTable(models.Model):
model_a = models.ForeignKey(ModelA)
model_b = models.ForeignKey(ModelB)
class WhatAreYouTryToAsk:
filed_XXX = models.ForeignKey(MiddleTable)
简单的说就是ModelA和ModelB有一个多对多的关系，上面的方法是显示的指明一个MiddleTable表，实时上可以使用Django里面的ManyToMany，ManyToMany的实际上会建一张中间表,因此你可以在ModelA或ModelB建立一个ManyToMany的字段,具体ManyToMany的用法请查阅文档。
class ModelA(models.Model):
model_bs = ManyToMany(ModelB)
class WhatAreYouTryToAsk:
filed_XXX = models.ForeignKey(ModelA)
# or this, 具体实现看需求
# filed_XXX = models.ForeignKey(ModelB)
Django自定义部件为多对多的领域问题，怎么解决
首先你需要建立django的对象模型 建立两个模型之间的关系表 将数据保存到关系表中
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django建立多对多关系用什么的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django建立多对多关系用什么的相关内容别忘了在本站进行查找喔。