在python上数据归一化后怎样还原
1、sklearn中transform用来归一化后，可以用inverse_transform还原。
2、数据归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。
3、现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。
4、用得到的print值做因变量，用原始数据做自变量。然后线性回归，所得到的回归系数就是线性组合的系数，然后做的回归相当于一个线性方程组，然后就可以还原成主成分回归方程了。
5、只要把 原 x 除以屏幕宽度 w， 原 y 除以屏幕高度 H， 就可以了。数学上 归一化，丹是物理上 “无因次化”。
6、对列表for遍历出来，找出我们需要的数值。
可以让你快速用Python进行数据分析的10个小技巧
1、List 后向索引 这个只是习惯问题，前向索引时下标从0开始，如果反向索引也想从0开始可以使用~。
2、过多的三方库！虽然许多库都提供了x支持，但仍然有很多模块只能在x版本上工作。如果您计划将Python用于特定的应用程序，比如高度依赖外部模块的web开发，那么使用7可能会更好。
3、采用机器学习的方式进行数据分析需要经过五个步骤，分别是数据准备、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。
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